русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Проблемы и методология глобального моделирования


Дата добавления: 2013-12-24; просмотров: 1676; Нарушение авторских прав


Контрольные вопросы и задания

1. Какими методами осуществляется моделирование?

2. В чем сходство и различие понятий «модель», «эксперимент», «ап­робация», «внедрение»?

3. В чем сущность системно-функционального подхода к моделирова­нию?

4. Раскройте содержание каждого из основных этапов системно-функ­ционального подхода и дайте свою оценку его применения.

5. Какими методами вы стали бы пользоваться при планировании своей будущей деятельности?


Глава VIII ГЛОБАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Глобальное моделирование существует чуть более 30 лет. Нача­ло ему положено первым докладом Римского клуба под названи­ем «Пределы роста». Разработанные модели можно сгруппировать по трем категориям: модели системного анализа, разработанные Международным институтом прикладного системного анализа (МИПСА), экономические модели и модели различных полити­ческих ситуаций. Изучение состояния глобального моделирования затрудняется тем, что специальной общедоступной литературы, книг, в которых бы обсуждалась эта проблема, крайне мало. В ос­новном это материалы МИПСА и прогностические модели, из­ложенные в трудах философов, экономистов, социологов. Между тем все более утверждается точка зрения, что модели должны ори­ентироваться не на научные дисциплины, а на проблемы, и эти проблемы должны быть четко сформулированы, а сами модели дол­жны быть понятны и неспециалистам.

Такой подход демонстрируют ведущие ученые в своих выска­зываниях. О том, как идет процесс выявления проблем для анали­за глобального моделирования, в какой форме ставятся вопросы, какими методами ведется сравнитель­ный анализ, — дают четкое представление приведенные ниже высказывания ведущих ученых.

s Мы постоянно наблюдаем за интересующими нас моделями и рас­сматриваем возникающие вопросы и возможные ответы.

s Мы задаем множество вопросов, настаивая на том, чтобы ответы были изложены на простом и понятном английском языке. Когда нам что-то неясно, мы говорим об этом и просим дать более простую формули­ровку. Если мы имеем дело с создателем модели, который не может ясно излагать свои мысли, и никто не в состоянии сделать их понятными, мы перестаем его слушать.



S Мы пытаемся выявить предубеждения или тенденциозность каждого создателя моделей и сделать на них поправку (так следовало бы посту­пать с любым «экспертом», независимо от того, является он создателем компьютерных моделей или нет).

S Мы ищем разные модели, которые посвящены решению одной и той же проблемы и построены разными людьми с помощью разных ме­тодов.

s Мы всячески поощряем их разработку и по мере возможности со­бираем их авторов вместе, чтобы они обсудили различия между своими моделями, а мы слушаем и задаем вопросы.

s Мы получаем информацию не только от компьютерных моделей, но и из многих других источников; это в первую очередь относится к инфор­мации, которая с большим трудом поддается включению в модели (ин­формация о ценностях и отношениях, о политике и фракциях, о чувствах и устремлениях тех, кто будет подвержен воздействию наших решений).

S Мы помним, что нам приходится принимать решения на основании неполных и, во всяком случае, несовершенных моделей, и что умозритель­ные построения очень часто могут быть тенденциозными и нелогичными. Из компьютерных моделей мы пытаемся извлечь общее понимание, под­робную информацию, оценку взаимосвязей, которые затем мы сможем использовать по-своему для решения стоящих перед нами проблем.

s Мы знаем, что ЭВМ никогда точно не скажет нам, что надо делать. В конечном счете мы всегда полагались и полагаемся на наши собствен­ные суждения, надеясь лишь на то, что точность и последовательность компьютерных моделей сделает эти суждения более содержательными и более широкими1[7].



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Алгоритм и технологии моделирования управления | Возникающие вопросы и возможные ответы


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.122 сек.