Тема 1. Понятие и классификация экономических прогнозов.
Конспект лекций
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ
Краткий геологический очерк района работ.
Методика и объемы работ, с анализом поисковых критериев и признаков. Метрологические и патентные исследования.
Результаты поисковых работ (характеристика всех выявленных и обследованных месторождений и проявлений пол. иск., геохимических и геофизических аномалий. Прогнозная оценка, геолого-экономическая оценка прогнозных ресурсов, рекомендации и обоснование дальнейших оценочных и других работ.
Заключение. Выводы и рекомендации.
Графика: Обзорная геологическая карта района (м-ба 1:200000-1:25000). Геол. карты и планы участков работ, карты фактического материала, геохимические и шлиховые, геофизические карты и планы, зарисовки наиболее важных обнажений, горных выработк, буровых скважин. Схемы опробования, таблицы анализов проб. Прогнозная карта площади работ.
В современных условиях управляющие решения должны приниматься лишь на основе тщательного анализа имеющейся информации. Например, банк или совет директоров корпорации примет решение о вложении денег в какой-то проект лишь после тщательных расчетов, связанных с прогнозами состояния рынка, с определением рентабельности вложений и с оценками возможных рисков. В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы развития.
Для решения подобных задач, связанных с анализом данных при наличии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной статистики, составной частью которого являются статистические методы прогнозирования. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.
Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием (от греч. prognosis- предвидение, предсказание).
Прогнозирование соотносится с более широким понятием - предвидения.
Различают 3 формы предвидения: гипотезу, прогноз, план.
Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории, т.е. исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-следственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается качественная характеристика объектов.
Прогноз имеет значительно большую определенность, т.к. основан не только на качественных, но и на количественных параметрах. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории. Прогноз отличается от гипотезы меньшей степенью неопределенности и большей достоверностью. Прогноз носит вероятностный характер.
План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных событий исследуемого объекта. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управленческие решения. Отличительная черта плана – определенность. План основывается на результатах и достижениях конкретно прикладной теории.
В зависимости от объектов прогнозирования принято разделять прогнозы на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические и т.д. Однако такая классификация носит условный характер, т.к. между этими прогнозами, как правило, существует множество прямых и обратных связей.
Классификация экономических прогнозов
В зависимости от масштабности объекта прогнозирования экономические прогнозы могут охватывать все уровни: от микроуровня (рассматривающего прогнозы развития отдельных предприятий, производств и т.д.) до макроуровня (анализирующего экономическое развитие в масштабе страны) или - до глобального уровня (где существующие закономерности рассматриваются в мировом масштабе).
Важной характеристикой является время упреждения прогноза -отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз.
По времени упреждения экономические прогнозы делятся на:
оперативные (с периодом упреждения до одного месяца),
краткосрочные (период упреждения- от одного, нескольких месяцев до года),
среднесрочные (период упреждения более 1 года, но не превышает 5 лет),
долгосрочные (с периодом упреждения более 5 лет).
Оперативные прогнозы основаны на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте. В них преобладают детально количественные оценки ожидаемых событий.
Краткосрочные прогнозы предполагают только количественные изменения. Оценка событий дается количественная.
Среднесрочные и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так из качественных изменений в объекте. В среднесрочных прогнозах оценка событий дается количественно-качественная, а в долгосрочных - качественно-количественная.
Дальнесрочные прогнозы исходят только из качественных изменений. Форма оценки прогнозируемых событий - качественная.
Деление прогноза в зависимости от характера исследуемых объектов связано с различными аспектами воспроизводственного процесса.
Прогнозирование имеет две различные плоскости конкретизации: предсказательную и предуказательную.
Предсказание подразумевает описание возможных или желаемых перспектив, состояний, решений проблем будущего (т. е. отвечает на вопрос: что вероятнее всего ожидать в будущем?) и такие прогнозы называются поисковыми.
Поисковый прогноз основан на условном продолжении в будущие тенденции развития объекта в прошлом и настоящем. Его задача: выяснить, как будет развиваться объект при сохранении существующей тенденции.
Предуказание – это возможное решение этих проблем. (т. е. отвечает на вопрос: каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь заданного, конечного состояния прогнозируемого объекта?) и такие прогнозы называются нормативными.
Нормативный прогноз разрабатывается на базе заранее определенных целей. Его задача определить пути и сроки достижения возможных состояний объекта в будущем, принимаемых в качестве цели.
Прогнозирование экономических явлений и процессов включает в себя следующие этапы:
Постановка задачи и сбор необходимой информации.
Первичная обработка исходных данных.
Определение круга возможных моделей прогнозирования.
Оценка параметров моделей.
Исследование качества выбранных моделей, адекватности их реальному процессу.
