Экстраполяция по темпу прироста

Таблица 6

Экстраполяция по темпу роста

Методы прогнозной экстраполяции

Экстраполяция (распространение прошлых и настоящих закономерностей на будущее) является наиболее распространённым методом краткосрочного прогнозирования экономических явлений.

Выделяют следующие методы экстраполяции:

- экстраполяция по темпу роста;

- экстраполяция по темпу прироста;

- аппроксимация динамического ряда аналитическими кривыми;

- адаптивные методы.

При использовании методов экстраполяции исходят из предположения, что динамика развития объекта прогнозирования отмеченная за последние годы сохранится также и на ближайшую перспективу.

Возможны два варианта экстраполяции по темпу роста.

Вариант А. Прогнозное значение определяется по формуле:

,

где - темп роста, который находится из выражения:

,

здесь - значение показателя текущего периода;

- значение показателя предыдущего периода.

Вариант Б. Если имеется динамика за ряд предшествующих периодов, то можно использовать усредненный темп роста:

, .

Пример. Данные об объеме реализации автомобилей фирмой «Шумахер» за последние пять лет приведены в таблице 6.

Объем продаж автомобилей фирмой «Шумахер»

Порядковый номер,
Год
Количество проданных автомобилей, шт.

Необходимо составить прогноз объёмов продаж на 2006 год.

Решение:

Вариант А: ; .

Вариант Б: ; .

В данном случае также возможно применение нескольких вариантов расчета значения прогнозируемого параметра.

Вариант А. Прогнозное значение определяется по формуле:

,

где - темп прироста, который находится из выражения:

.

Вариант Б. Если имеется динамика за ряд предшествующих периодов, то можно использовать усредненный темп прироста:

; .

При прогнозировании объёмов продаж автомобилей (приведённый выше пример, таблица 6) получаем следующие варианты прогнозов:

Вариант А. ; .

Вариант Б. ; .