Классификация интеллектуальных информационных систем
Любая информационная система (ИС) выполняет следующие функции: воспринимает вводимые пользователем информационные запросы и необходимые исходные данные, обрабатывает введенные и хранимые в системе данные в соответствии с известным алгоритмом и формирует требуемую выходную информацию. С точки зрения реализации перечисленных функций ИС можно рассматривать как фабрику, производящую информацию, в которой заказом является информационный запрос, сырьем – исходные данные, продуктом – требуемая информация, а инструментом (оборудование) – знание, с помощью которого данные преобразуются в информацию.
Знание имеет двоякую природу: фактуальную и операционную.
· Фактуальное знание – это осмысленные и понятые данные. Данные сами по себе – это специально организованные знаки на каком-либо носителе.
· Операционное знание – это те общие зависимости между фактами, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них информацию. Информация по сути – это новое и полезное знание для решения каких-либо задач.
Часто фактуальное знание называют экстенсиональным (детализированным), а операционное значение – интенсиональным (обобщенным).
Процесс извлечения информации из данных сводится к адекватному соединению операционного и фактуального знаний и в различных типах ИС выполняется по-разному. Самый простой путь их соединения заключается в рамках одной прикладной программы:
Программа = Алгоритм (Правила преобразования данных + Управляющая структура) + Структура данных
Таким образом, операционное знание (алгоритм) и фактуальное знание (структура данных) неотделимы друг от друга.
В системах, основанных на обработке баз данных (СБД – Data Base Systems), происходит отделение фактуального и операционного знаний друг от друга. Первое организуется в виде базы данных, второе – в виде программ. Причем программа может автоматически генерироваться по запросу пользователя. В качестве посредника между программой и базой данных выступает программный инструмент доступа к данным – система управления базой данных (СУБД ):
СБД = Программа <=> СУБД <=> База данных
Общие недостатки традиционных ИС, к которым относятся системы первых двух типов, заключаются в слабой адаптируемости к изменениям в предметной области и информационным потребностям пользователей, в невозможности решать плохо формализуемые задачи, с которыми управленческие работники постоянно имеют дело. Перечисленные недостатки устраняются в интеллектуальных информационных систем (ИИС).
Анализ структуры программы показывает возможность выделения из программы операционного знания (правил преобразования данных) в так называемую базу знаний, которая в декларативной форме хранит общие для различных задач единицы знаний. При этом управляющая структура приобретает характер универсального механизма решения задач (механизма вывода), который связывает единицы знаний в исполняемые цепочки (генерируемые алгоритмы) в зависимости от конкретной постановки задачи (сформулированной в запросу цели и исходных условий). Такие ИС становятся системами, основанными на обработке знаний или просто знаний (СБЗ – Knowledge Base (Based) Systems):
СБЗ = База знаний <=> Управляющая структура <==> База данных (Механизм вывода)
СБЗ – являются интеллектуальными ИС (ИИС) в силу возможности генерации алгоритмов решения задач, для которых, как правило, характерны следующие признаки:
· Развитые коммуникативные способности,
· Умение решать сложные плохо формализуемые задачи,
· Способность к развитию и самообучению.
Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой, в частности, возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке, максимально приближенном к естественному.
Классификация ИИС
Интеллектуальные информационные системы
Способность к самообучению (самообуч. системы)
__Интеллектуальные ___Классифицирующие
Базы данных системы
____Индуктивные
___Естественно-языковый ___Доопределяющие системы
Интерфейс системы
___Нейронные
___Гипертекстовые системы, ___Трансформирующие сети
мультимедиа системы
___Системы,
___Контекстные системы основанные
Помощи (help-desk Многоагентные на прецедентах
Systems) ____системы
(Multi-Agent) Информационные
___Когнитивная графика ___ хранилища
(Data Warehouse)
Возможно применение также гибридных систем, реализующих комбинация трех признаков интеллектуальности на основе комплексирования различных компонентов. Рассмотрим особенности ИИС в зависимости от принадлежности их к тем или иным классам.
__Интеллектуальные ___Классифицирующие
(Multi-Agent) Информационные