Виды средних величин.
Виды относительных статистических показателей.
Относительный статистический показатель.
Относительная величина представляет собой результат деления двух абсолютных величин.
Относительный статистический показатель выражается в виде коэффициента, процента, промилей и натуральных единицах.
1. Относительный статистический показатель структуры.
Группа МБ-12
2. Относительный статистический показатель динамики.
Группа МБ-11
3. Относительный статистический показатель выполнения плана.
4. Относительный статистический показатель сравнения.
5. Относительный статистический показатель интенсивности (отношение двух абсолютных показателей различной природы).
6. Относительный статистический показатель координации (сравнение двух абсолютных величин одной группы).
2. Средние величины – это обобщенная характеристика индивидуальных значений количественного признака.
Она выражает то общее типичное, что присуще всем единицам.
Условия использования средних величин:
1) вычисляется для качественно-однородной совокупности;
2) при расчете должны использоваться массовые данные.
Средняя величина имеет те же единицы измерения, что и изучаемая величина.
Вид средних величин
| Простая
| Взвешенная
|
Среднее арифметическое
|
|
|
Среднее гармоническое
|
|
|
Среднее квадратическое
|
|
|
Среднее геометрическое
|
|
|
К структурным средним величинам относят моду и медиану.
Мода – это значение признака, которое наиболее часто встречается в ряду распределения.
где – нижняя граница модального интервала (модального от слова «мода», а не от слова «модуль»)
- величина модального интервала
- частота модального интервала
- частота предмодального интервала (т.е. того, который стоит перед самим модальным интервалом)
- частота интервала, стоящего после модального
Медиана – это серединное значение признака в ранжированном ряду распределения.
где - нижняя граница медианного интервала
- величина медианного интервала
- накопленная частота предмедианного интервала (соответственно - накопленная частота медианного интервала)
Среднее арифметическое значение интервального ряда распределения:
где - условный ноль, т.е. середина интервала с наибольшей частотой