Т-тесты для одной выборки

В результате t-теста для одной выборки можно выяснить, отличается ли значительно реальное среднее значение какой-либо переменной от стандарта. В маркетинговых исследованиях при помощи данного теста определяют, отличается ли среднее значение какого-либо параметра для определенной целевой группы респондентов от среднего значения по всей выборке.

Например, питание на борту самолетов авиакомпании X (переменная qll) всеми респондентами оценено в среднем на 4,0 балла. Вместе с тем пассажиры первого класса оценили питание несколько выше: в среднем на 4,1 балла. Возникает вопрос, является ли выявленное различие статистически значимым. То есть отличаются ли пассажиры первого класса от всех респондентов на основании уровня оценки питания на борту? Выяснить это нам поможет t-тест для одной выборки. Ниже описан механизм его проведения.

Рис. 3.7. Диалоговое окно One-Sample T Test

Для проведения t-теста мы должны отобрать только тех респондентов, которые летают первым классом. (Как это сделать, см. в разделе 1.5.1.1.) После этого следует воспользоваться меню Analyze ► Compare Means ► One-Sample T Test, чтобы открыть диалоговое окно One-Sample T Test (рис. 3.7). Далее перенесите из левого списка всех доступных переменных в область Test Variable(s) интересующую нас переменную qll (Питание). В поле Test Value укажите стандартное значение, с которым мы будем сравнивать среднее тестируемой переменной. В нашем случае это 4,0. Кнопка Options позволяет указать доверительный уровень, для которого устанавливается различие.

После того как SPSS завершит расчет t-теста, в окне SPSS Viewer появятся две таблицы с результатами (рис. 3.8).

Рис. З.8. Результаты расчета t-теста для одной выборки

В первой таблице, One-Sample Statistics, отражены расчеты среднего значения исследуемой переменной (столбец Mean). В нашем случае данное значение отражает среднюю оценку питания пассажиров первого класса (4,1 балла). Вторая таблица, One-Sample Test, позволяет сделать вывод о статистической значимости/незначимости тестируемого различия. Как следует из значения столбца Sig. (2-tailed), различие в оценках пассажиров первого класса и всей выборочной совокупности респондентов является статистически незначимым (0,149). Разница между реальным и тестируемым значениями (в нашем случае — 0,1 балла) отражается в столбце Mean Difference.