Этап модификации и отбора данных объединяет целый ряд процедур, используемых для манипуляции с имеющимися данными: условный отбор данных, формирование случайной выборки, сортировка данных, перекодирование переменных, вычисление новых переменных и т. д. В настоящем разделе мы рассмотрим наиболее часто используемые методы автоматизированного управления переменными и их значениями в базах данных SPSS.
В настоящем параграфе мы рассмотрим такие методы манипуляций с данными, как отбор респондентов по определенному условию (например, выбор из всей базы данных только анкет мужчин), а также формирование случайной выборки.
Часто при анализе данных в SPSS возникает необходимость отбора только тех респондентов, которые соответствуют определенным требованиям (например, имеют среднемесячный доход свыше $ 1000). В этом случае используют условный отбор данных. Соответствующее диалоговое окно вызывается при помощи меню Data ► Select Cases.
Как вы видите на рис. 1.15,.это диалоговое окно не только позволяет осуществлять условный отбор данных, но и разрешает многие другие манипуляции. При проведении маркетинговых исследований наиболее часто применяются только два параметра: If condition is specified (Условный отбор данных) и Random sample of cases (Формирование случайной выборки). По умолчанию установлен параметр All cases, что означает выбор всех без исключения респондентов.
Рис. 1.15. Диалоговое окно Select Cases
Выберите параметр If condition is specified и щелкните на кнопке If. Откроется новое диалоговое окно Select Cases: If, позволяющее задать условие, согласно которому будет производиться отбор респондентов (рис. 1.16). Основная рекомендация относительно работы с данным диалоговым окном — заключайте все уравнения (название переменной и ее значение) в круглые скобки. Соблюдение данного требования весьма полезно при составлении длинных последовательностей условий.
Рис.1.16. Диалоговое окно Select Cases: If
В табл. 1.3 представлена расшифровка всех логических и арифметических операндов, используемых при составлении условных выражений. Такие же операнды используются и в других диалоговых окнах, описываемых в разделе 1.5. Это стандартные операнды для составления логических выражений.
Необходимо отметить, что все логические операторы, кроме = и ~=, применимы только для числовых переменных (не для текстовых).
Помимо представленных стандартных логических операторов, существуют специальные предустановленные функции (область Functions) — при щелчке правой кнопкой мыши на любой из них появляется описание соответствующей функции.
Таблица 1.3. Стандартные логические операторы, используемые в SPSS
Арифметические
Логические
Оператор
Значение
Оператор
Значение
+
Сложение (x + y)
<
меньше (x < y)
-
вычисление (x - y)
>
больше (x > y)
*
умножение (x * y)
<=
меньше или равно (x <= y)
/
деление (x / y)
>=
больше или равно (x >= y)
**
возведение в степень (x ** y)
=
равно (x = y)
()
приоритет вычислений
~=
не равно (x ~ y)
|
или (x | y)
&
и (x & y)
~
отрицание (~ x)
В приведенном примере мы выбрали все анкеты, полученные от респондентов, являющихся мужчинами (вопрос q37, вариант ответа 1) в возрасте от 26 до 30 лет (вопрос q39, вариант ответа 2). Щелкнув на кнопке Continue и завершив операцию при помощи щелчка на кнопке 0К в главном диалоговом окне, мы увидим, что респонденты, не соответствующие данному условию, оказались исключенными из рассмотрения (их номера перечеркнуты). Можно не только временно исключить из рассмотрения респондентов, не подходящих под определенное условие, но и полностью удалить такие нерелевантные анкеты из базы данных SPSS. Для этого в диалоговом окне Select cases (рис. 1.15) необходимо заменить выбранный по умолчанию параметр Filtered (в области Unselected Cases Are) на Deleted.
