русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Разложение периодических сигналов в ряд Фурье.


Дата добавления: 2013-12-24; просмотров: 3348; Нарушение авторских прав


Преобразование Фурье непрерывных сигналов.

Классификация сигналов.

Элементы теории сигналов и систем.

Методика работы с информацией в справочных правовых системах.

 

В нашу с вами задачу будет входить ознакомление со всеми СПС и овладение практическими навыками работы.

На практических занятиях нам предстоит изучить основные характеристики наиболее распространенных государственных и негосударственных справочных правовых систем, провести их сравнительный анализ, а также особенности обращения, поиска и получения информации при использовании этих систем. Необходимо иметь представление об условиях их приобретения и применения.


[1] Гаврилов О.А. «Курс правовой информатики». Учебник для вузов. – М.: Издательство НОРМА, 2000, с.13-14.

[2] Венгеров А.Б. Теория государства и права. Учебник для юридических вузов. – 3 изд. - М.: Юриспруденция, 2000, с.151.

Сигналы классифицируются по следующим признакам :

1)

одномерные;

многомерные;(количество переменных больше 2х)

2)

Основанные на возможности или не возможности точного предсказания значения сигнала в любой точке пространственных координат.

V
V
В 1-ом случае сигнал детерминированный, а во 2-м – случайный сигнал описывается случайной функцией .Случайно функцию времени называют случайным процессом.

       
   
 

 

 


а)детерминированная функция, б)случайная

(периодичная)

Дискретизация сигнала заключается в замене непрерывных значений дискретными значениями и может осуществляться во времени, по уровню и во времени и уровню.

 

 

       
   
 
 



 

 


Сигналы (t) называется периодичным, если x(t) = X(t+nT),

где

n = 1,2…;

T-период сигнала;

Примером периодичности сигнала является гармонические колебания, которые описываются следующим образом:

x(t) = A*cos(ωt- φ);

A – амплитуда сигнала;

ω – круговая частота

φ- начальная фаза сигнала

t – период

ω = 2πf; f = ; T = ;

Сложение гармоник сигналов может быть представлено кратными частотами ω, 2 ω, образующих сигнал вида:

x(t) = + +…;

Тогда, суммарный сигнал будет периодический и будет определяться следующим уравнением:

X(t) = (1)

ω1 – круговая частота 1-ой гармоники

В теории сигналов доказано, что периодический сигнал X(t) сложной формы, может быть разложен на элементарные гармонические колебания с амплитудой Ак с частотой kω1t и сдвигом(начальным) по фазе φk.

Разложим периодический сигнал:

Ak*cos(kω1t – φk)=Ak*cos(kω1t)*cos φk + Ak *sin(kω1t)*sin φk;

Подставим

Ak*cos φk = ak;

Ak sin φk = bk;

Тогда, выражение (1) записанное с учётом нулевой гармоники, примет вид:

X(t) = + , (2)

где - нулевая гармоника;

Выражение (2) это разложение периодического сигнала в ряд Фурье.

Коэффициенты ряда Фурье определяются следующим образом:

a0 = *;

ak = *;

bk = *;

Ak =

Если x(t) – чётная функция на интервале [-T/2;T2], тогда

-> чётная функция, тогда

-> не чётная функция.

Тогда в этом случае коэффициент bk ряда Фурье равен 0.

Если x(t) – не чётная функция, то все наоборот, и аk = 0;

Совокупность Ак и φk разложенные периодические функции(1) представляют амплитудные и фазовые периоды сигналов функции вида:

cosω1t, sinω1t, cos2ω1t, sin2ω1t, …, coskω1t, sinkω1t

Сумма функции, которая используется в разложении (2) обладает свойством заключающемся в том, что интеграл произведений любых 2-х функций на периоде T = 0 :

;

;

;

;

p – действительное число

l – натуральное число.

Представление в полной записи называется ортогональностью, а разложение (2) X(t) по ортогональному базису функции выражения (1).

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Виды справочных правовых систем, их структура и сравнительный анализ. | Интегральное преобразование Фурье.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.