Линейная парная регрессия
Линейная парная регрессия устанавливает взаимосвязь между:
Y = a + bx,
a, b – параметры модели;
y – показатель;
x – факторы;
.
. .
. . .
.
- теоретическое
Метод наименьших квадратов используется при построении парной регрессии и находи коэффициенты а и в при условии, что квадраты фактических отклонений 
и расчетные 
- минимальные.
- перейдем к средним величинам
Зависимость между переменными х и у оценивается теснотой корреляционной зависимости.
Регрессионная зависимость зависит от единиц измерения. Чтобы перейти к безмерной оценке необходимо использовать среднеквадратичное отклонение.
(3)
Коэффициент корреляции:
(4)
(5)
r = 0 → связи никакой нет
с увеличением х увеличивается у.
