Концепция управления жизненным циклом изделия PLM ориентирована, в первую очередь, на заказчиков из аэрокосмической, автомобильной и оборонной отраслей промышленности. По оценкам CIMdata, к 2010 году объем рынка PLM приблизится к 30 млрд.долл. Крупнейшими финансовыми игроками рынка САПР\PLM являются Dassault Systems, UGS и PTC.
Можно выделить 5 лидеров, годовой доход которых от продажи САЕ-систем и технологий составил более 100 млн.долл.:
ANSYS (263.6 млн.долл.)
MSC Software (259.7 млн.долл.)
Dassalt Systems (200 млн.долл.)
LMS Internationak (120 млн.долл.)
Siemens PLM (100 млн.долл.)
В САЕ-сегменте рынка САПР\PLM выделяется пара равнозначных конкурентов - ANSYS и MSC Software (Nastran).
Потребителями САЕ-технологий при разработке инновационных изделий в настоящее время являются многие отрасли промышленности:
ü оборонная промышленность,
ü аэрокосмическая промышленность,
ü автомобильная промышленность,
ü энергетика,
ü машиностроение и станкостроение,
ü судостроение,
ü полупроводниковая промышленность,
ü телекоммуникационная отрасль,
ü производство научного оборудования,
ü гражданское и промышленное строительство,
ü производство систем отопления, вентиляции, кондиционирования и холодильных установок,
ü химическая промышленность,
ü фармацевтическая промышленность, разработка и применение биотехнологий, медицинская промышленность,
ü производство товаров массового потребления,
ü разработка изделий и технологий, ориентированных на охрану окружающей среды.
Важными направлениями развития САЕ-технологий, прогресс в которых будет способствовать расширению возможностей и сферы внедрения САЕ, являются следующие:
- развитие методов решения междисциплинарных задач моделирования, в том числе - разработка и расширение возможностей платформ для интеграции различных САЕ-систем при решении междисциплинарных задач;
- улучшение интероперабельности САЕ- и CAD-систем, а также интеграция CAE-систем в PLM-решения;
- развитие методов пострения расчетных сеток;
- совершенствование методов описания граничных условий;
- совершенствование моделей, используемых для описания свойств материалов;
- развитие методов параллельных вычислений при решении сеточных уранвений;
- оптимизация САЕ-систем для работы на компьютерных платформах с 64-битными и многоядерными процессорами с целью обеспечить моделирование сложных моделей с экстремально бльшим числом степеней свободы.