· Ядро ПК образуют процессор и основная память (ОП), состоящая ОЗУ и постоянного запоминающего устройства (ПЗУ). ПЗУ предназначено для записи и постоянного хранения наиболее часто используемых программ управления.
· Подключение всех внешних устройств (ВнУ), дисплея, клавиатуры, внешних ЗУ и других обеспечивается через соответствующие адаптеры или контроллеры - специальные устройства управления ВнУ. Контроллеры в ПЭВМ играют роль каналов ввода-вывода. В качестве особых устройств следует выделить таймер - устройство измерения времени и контроллер прямого доступа к памяти (КПД) - устройство, обеспечивающее доступ к ОП, минуя процессор.
Характеристика:
Элементная база для УУ и АЛУ – БИС.
Основной тип ЭВМ – Микро ЭВМ (ПК).
Основные устройства ввода – Клавиатура, сканер.
Основные устройства вывода – Графопостроитель, принтер.
Внешняя память– Магнитные и оптические диски.
ПО– Сетевые ОС, дружественное ПО.
Режим работы– Автономный и сетевой
Критерий эффективности использования – Трудоемкость формализации профессиональных знаний.
Тип пользователя – Пользователь с общей компьютерной подготовкой.
Стандартные элементы структур современных ЭВМ (с 90-х гг 20-го века)
Стандартные элементы структур современных ЭВМ: модульность построения, магистральность, иерархия управления.
· Модульность построения предполагает наличие в структуре ЭВМ достаточно автономных, функционально и конструктивно законченных устройств (процессор, модуль памяти, накопитель на жестком или гибком магнитном диске).
Модульная конструкция ЭВМ делает ее открытой системой, способной к адаптации и совершенствованию.
· Децентрализация управления предполагает иерархическую организацию структуры ЭВМ. Централизованное управление осуществляет устройство управления главного, или центрального, процессора. Подключаемые к центральному процессору модули (контроллеры и КВВ) могут, в свою очередь, использовать специальные шины или магистрали для обмена управляющими сигналами, адресами и данными.
· Инициализация работы модулей обеспечивается по командам центральных устройств, после чего они продолжают работу по собственным программам управления. Результаты выполнения требуемых операций представляются ими "вверх по иерархии" для правильной координации всех работ.
Характеристика:
Элементная база для УУ и АЛУ – БИС.
Основной тип ЭВМ – Микро ЭВМ (ПК).
Основные устройства ввода – Клавиатура, сканер, сенсорный экран, мышь
Основные устройства вывода – Графопостроитель, принтер.
Внешняя память– Магнитные и оптические диски, карты флеш-памяти.
ПО– Сетевые ОС, дружественное ПО.
Режим работы– Автономный и сетевой.
Критерий эффективности использования – Полнота и скорость доступа к информации.
Тип пользователя – Слабо обученный пользователь.
Устройство ПК
1. Что было создано в течение развития ГТД?
2. Какие причины обусловили разнообразие требований к ГТД?
3. К скольким поколениям можно условно отнести все созданные двигатели?
4. На что указывает имеющие сейчас место уменьшение числа «новых событий»?
5. На каком этапе для внедрения одного события разрабатывалось 20-30 двигателей?
6. Дайте определение понятию базовый двигатель?
7. По каким 2-м направлениям идет развитие ГТД?
8. Какова причина разработки новых базовых двигателей?
1. Каким путем достигаются цели САПР?
2. Назовите основные свойства, каким должно удовлетворять совершенное программное обеспечение?
3. Какие виды САПР используется наиболее широко в последние годы?
4. Какой набор графических примитивов и операций плоской графики входят в основной набор CAD/CAM/CAE-систем?
5. Что такое «полномасштабные системы»?
6. Какие виды программы можно отнести к «легким системам»?
7. Что такое САМ-системы?
8. Охарактеризуйте «полномасштабные системы»
1. К чему сводится проектирование?
2. Из чего складывается проектирование?
3. Проектные процедуры, какого рода могут быть формализованы путем использования алгоритмов на базе математических моделей?
4. Проектные процедуры, какого рода требуют творческого начала от проектировщиков?
5. Насколько жестко деление проектных процедур на типовые и творческие?
6. Как обозначается вектор входных параметров?
7. Можно ли формализованную схему представить как последовательность проектных процедур, каждая из которых заканчивается проектным решением?
8. Какой метод позволяет наиболее просто создать математическую модель двигателя любой сложности?
1. Перечислите основные требования, предъявляемые к математическим моделям?
2. Требования, предъявляемые к математическим моделям, делят на 3 группы. Что учитывает каждая из этих групп?
3. При расчете теплофизических свойств рабочего тела учитывают величины i-энтальпии и s-энтропии газа. От чего зависит. каждая из этих величин (записать функции)?
4. Как сказываются изменение влажность воздуха, входящего в двигатель на его работу?
5. Изменяется ли состав продуктов сгорания при работе двигателя на разных высотах?
6. Что понимают под универсальностью?
7. В чем заключается принцип модульного построения программы или программной системы?
1. Какие функции выполняют лопатки в процессе работы турбомашины?
2. Какие отличительные признаки элементов лопатки входят в понятие «конструктивная схема лопатки»?
3. Перечислите особенности конструктивного исполнения бандажных полок лопаток.
4. Какие способы крепления лопаток на диске наиболее часто применяются в турбомашинах?
5. Какие функции выполняет бандажная полка лопатки?
6. Назначение лабиринтных уплотнений турбомашин.
7. Назначение нижней полки лопатки.
8. Где применяются лопатки с хвостовиками типа «елочка» и «ласточкин хвост».
1. Какие исходные данные должны быть известны на начальном этапе проектирования пера лопатки компрессора?
2. Что необходимо определить в результате проектирования пера лопатки?
3. Перечислите параметры, которые оказывают наибольшее влияние на работу пера лопатки.
4. Назовите наиболее распространенные инженерные методы профилирования лопаток.
5. Перечислите особенности проектирования лопаточных решеток на базе теории обтекания крылового профиля.
6. В чем особенности автоматизированного проектирования профиля лопатки компрессора?
7. Поясните алгоритм профилирования лопаток по методам плоских сечений.
8. Перечислите этапы построения средней линии профиля.
1. Какие параметры задаются при проектировании решетки лопаток?
2. Какие параметры задаются при определении прочностных характеристик лопаток?
3. Назовите контрольные параметры для расчета оптимальных значений лопаточной решетки.
4. Поясните суть метода профилирования с использованием дуг окружностей и гиперболических спиралей.
5. Поясните суть метода профилирования с использованием лемнискаты Бернулли.
6. Перечислите этапы процесса образования формы пера лопатки.
7. Какие силы действуют на лопаточные венцы?
8. Какие параметры считаются известными перед началом проектирования пера лопатки?
1. Какие требования предъявляются при проектировании лопаток турбомашин?
2. Поясните термин «оптимальная» конструкция лопатки.
3. Какие функциональные схемы используются в системе автоматизированного проектирования лопаток?
4. Перечислите принципы конструирования при проектировании лопаток.
5. Назовите элементы лопаток, которые невозможно спроектировать до конца независимо от остальных.
6. В чем особенности процесса проектирования хвостовика лопатки?
7. Поясните особенности выбора Конструктивной схемы лопатки.
8. Перечислите поисковые методы, базирующиеся на математическом программировании.
1. Какие входные данные необходимо задать для расчета с использованием математической модели «Прочность диска»?
2. Перечислите управляющие параметры математической модели «Прочность диска»?
3. Какие выходные данные получаются при расчете с использованием математической модели «Прочность диска»?
4. Какие уравнения входят систему уравнений, описывающих упруго-пластическое состояние диска?
5. Какие параметры влияют на приведенный момент на валу турбины?
6. Какие параметры влияют на момент сопротивления изгибу вала?
7. Как зависит диаметр вала от потребного момента сопротивления изгибу?
8. Какие нагрузки могут вызывать разрушение диска?
Федеральное образовательное БЮДЖЕТНОЕ учреждение высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный университет кино и телевиедния»
кАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Краткий конспект лекций
по дисциплине
«Статистика»
для студентов дневного и заочного отделения
факультета массовых коммуникаций
специальности «Реклама»
Составители: Веселова С.В., Шутов В.И.
ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ
Каждый из нас часто слышит слово «статистика».
Под статистикой – понимают сбор, обработку и анализ массовых данных о тех или иных явлениях.
Статистические данные характеризуют различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, экономику.
Так, например, данные переписи населения СССР и РФ позволяют определить численность населения нашей страны, количество городских и сельских жителей, их процентное соотношение. В 1959 году городское население составляло – 52,4 %, сельское – 47,6 %. В 2001 – 72,9 % и 27,1 % соответственно.
Основные особенности статистики как науки
1. Статистика исследует массовые социально-экономические явления и процессы, а не отдельные факты. Статистика занимается получением обобщающих показателей и выявлением закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени.
Общественная жизнь сложна и многообразна, и всегда можно подобрать факты, примеры, как подтверждающие, так и опровергающие одно и тоже положение. Поэтому чтобы получить объективное представление о каком-либо процессе, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу отдельных процессов.
Определение: Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, наличием вариации.
Например, это следующие множества – предприятия торговли, семьи, студенты, граждане целой страны.
Таким образом, статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов. Каждый такой объект называется – единицей статистической совокупности.
Эти единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами именуемыми – признаками.
Например, для строительных организаций: это численность работников, оснащенность автотранспортом, специальной техникой и т.д.
2. Статистика изучает количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Например, в 2000 году в РФ на 1000 населения приходилось 6,2 брака и 4,3 развода, в 2000 году потребление мяса на душу населения составляло 41 кг, яиц – 229 штук и т.д.
Количественная характеристика того или иного явления в статистике называется – статистическим показателем.
Статистический показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определенность, место и время.
3. Статистика характеризует структура общественных явлений.
Например, изучение структуры населения по полу, возрасту, национальности, образованию и т.д.
4. Статистика изучает явления в динамике, т.е. во времени.
Таким образом, статистическое исследование состоит из трех основных стадий:
- статистическое наблюдение;
- первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;
- анализ полученных сводных материалов.
СИСТЕМА ОРГАНОВ СТАТИСТИКИ РФ
В настоящее время согласно ст. 71 Конституции РФ статистический учет регулирует Государственный комитет РФ (Госкомстат).
На Госкомстат возложено методологическое и практическое руководство по сбору, обработке и анализу статистических данных на государственном уровне. Госкомстат осуществляет возложенные на него задачи непосредственно, а также через свои территориальные органы, созданные в каждом субъекте РФ. Так, например, в Санкт-Петербурге есть городское управление статистики – «Петербургкомстат», а также отделы статистики в каждом районе.
На основе информации, получаемой от физических и юридических лиц, исчисляются и анализируются различные показатели и управляющие органы получают всестороннюю характеристику объекта управления.
Статистическая информация Госкомстата РФ распространяется:
- доклад «Социально-экономическое положение России» - ежемесячно;
- журнал «Вопросы статистики» - ежемесячно;
- журнал «Статистическое обозрение» - ежеквартально;
- статистический сборник «Российский статистический ежегодник»;
- справочник «Регионы России»;
- справочник «Россия в цифрах»;
- справочник «Женщины и мужчины России».
ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
§ Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Проведение статистического наблюдения включает следующие этапы:
- подготовка наблюдения;
- проведение массового сбора данных;
- подготовка данных к автоматизированной обработке.
Подготовка статистического наблюдения включает в себя:
- определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных, выбор отчетной единицы, определение методов и средств получения данных.
Проведение массового сбора данных – это заполнение переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и сдача этих документов в органы, проводящие наблюдение.
Подготовка данных к автоматизированной обработке – это арифметический и логический контроль заполненных статистических форм наблюдения.
§ Основные понятия, используемые в статистических наблюдениях
Цель наблюдения. В большинстве случаев целью статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Так, например, обследование предприятий на предмет производственного травматизма, позволяет получить данные об уровне этого явления в различных отраслях, делать соответствующие выводы.
Неясно поставленная цель может привести к тому, что будут собраны ненужные или недостаточные данные, необходимые для анализа.
Объект наблюдения – это некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.
Это могут быть:
- физические лица: население страны, работники какой-либо отрасли;
- физические единицы: станки, автомобили, здания;
- юридические лица: предприятия, банки, ВУЗы.
Единица наблюдения – это составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей может быть и человек и семья.
Отчетная единица – это субъект, от которого поступает информация о единице наблюдения. Так, при выявлении уровня заработной платы в отрасли, отчетной единицей является отдельно взятые предприятия.
Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать.
Программа наблюдения – это перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.
Программа должна содержать существенные признаки, характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства.
Вопросы в программе могут быть закрытые и открытые.
Закрытый вопрос – это вопрос, предполагающий выбор одного из нескольких ответов. Например: образование – «среднее», «среднее специальное», «высшее».
На открытый вопрос есть множество ответов. Например: «какие фрукты предпочитаете?».
Документ, содержащий программу и результаты наблюдения, называется статистический формуляр.
ОСНОВНЫЕ ФОРМЫ, СПОСОБЫ,ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Формы статистического наблюдения
В настоящее время существует 3 формы статистического наблюдения:
- статистическая отчетность;
- специально организованное статистическое наблюдение;
- регистры.
Статистическая отчетность – это основная форма статистического наблюдения. Эту форму статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций.
Отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия.
Отчетность имеет обязательный характер и юридическую силу.
По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная, годовая.
Специально организованное статистическое наблюдение – это перепись.
Характерными чертами переписи являются:
- одновременность ее проведения на всей территории;
- единство программы наблюдения;
- регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же момент времени.
Наиболее известным видом переписи является перепись населения.
Первая перепись населения России была проведена в 1897 году, последняя – в 2002 году.
Регистры – это форма непрерывного статистического наблюдения.
Регистр – это система, постоянно следящая за состоянием единицы наблюдения. Здесь каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей.
Регистры населения – это поименованный и регулярно обновляемый перечень жителей страны. О каждом жителе страны есть такая информация – пол, дата рождения, брачное состояние.
Информация заносится на каждого родившегося и въехавшего в страну. Если человек умер или выехал из страны, информация о нем вычеркивается.
Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности, содержит следующие данные:
- время создания предприятия;
- название, адрес, телефон;
- вид деятельности;
- количество работающих.
В России есть 3 регистра предприятий:
- промышленных предприятий;
- строек;
- подрядных организаций.
И, наконец, уже завершена работа по созданию ЕГР ПО (единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности).
Способы статистического наблюдения
Основными способами статистического наблюдения являются:
- непосредственное наблюдение;
- документальное наблюдение;
- опрос.
Непосредственное наблюдение происходит путем замера, взвешивания, полсчета и т.д.
Документальное наблюдение происходит с использованием документов учетного характера.
Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые данные получают со слов респондента.
Виды статистического наблюдения
Статистические наблюдения можно разбить на группы по признакам:
- время регистрации фактов;
- охват единиц совокупности.
Сплошное – очень дорогое.
Выборочное – случайный отбор единицы совокупности.
Основного массива – выбираются единицы, имеющие наибольший удельный вес в совокупности.
Монографическое – отдельные единицы.
Точность наблюдения
Точность статистического наблюдения – это степень величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения действительной его величины.
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых явлений называется ошибкой наблюдения.
а) ошибки регистрации: случайные и систематические;
б) ошибки репрезентативности – бывают только при неполных наблюдениях, когда отобранная совокупность не точно воспроизводит исходную совокупность.
Снизить влияние этих ошибок на достоверность статистического наблюдения помогает контроль данных.
Арифметический контроль основан на использовании количественных связей между показателями.
Логический контроль основан на знании логических взаимосвязей с показателями.
СТАТИСТИЧЕСКА СВОДКА И ГРУППИРОВКА
После проведения статистического наблюдения полученная информация нуждается в дальнейшей обработке.
Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, для выявления, т.е. результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.
Простая – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная – комплекс операций, а именно:
- группировка единиц наблюдения;
- подсчет итогов по всей группе и по всему объекту;
- представление результатов в виде статистической таблицы.
Децентрализованная – последовательность этапов:
Группировкой называется разделение множества единиц совокупности на группы по некоторым признакам.
Группировка позволяет сжать полученную информацию.
В зависимости от цели и задач исследования статистические группировки бывают типологическими, структурными и аналитическими.
Типологическая группировка – это разделение совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы. Например, группировка предприятий по форме собственности.
Структурная группировка – разделяет совокупность по существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.
С их помощью изучается состав населения по полу, возрасту, месту проживания.
Например, группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка.
Группа хозяйств площадью, га
Число хозяйств
Площадь земель
ед.
%
га
%
до 3
8,6
0,9
4 – 10
38,6
12,9
11 – 20
23,2
18,0
21 – 70
23,3
40,3
71 – 100
3,4
12,5
101 – 200
1,8
11,4
201 и >
0,3
4,0
Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязь и взаимозависимость между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.
Например, группировка зависимости суммы кредита от роста процентной ставки кредита.
Построение статистических группировок
Для построения статистической группировки необходимо:
- выбрать группировочный признак;
- затем число групп и зафиксировать границы интервалов групп;
- для каждой группировки найти затем, которые должны характеризовать группы.
Группировочный признак называют еще основанием группировки. Основание группировки может быть как количественным, так и качественным.