Обратимость сжатия

Несмотря на изобилие алгоритмов сжатия данных, теоретически есть только три способа уменьшения их избыточности. Это либо изменение содержания данных, либо изменение их структуры, либо и то и другое вместе.

[50 слайд]

Если при сжатии данных происходит изменение их содержания, метод сжатия необра­тим и при восстановлении данных из сжатого файла не происходит полного вос­становления исходной последовательности. Такие методы называют также методами сжатия с регулируемой потерей информации (losing compression). Они применимы только для тех типов данных, для которых формальная утрата части содержания не при­водит к значительному снижению потребительских свойств. В первую очередь, это относится к мультимедийнымданным: видеорядам, музыкальным записям, звуко­записям и рисункам. Методы сжатия с потерей информации обычно обеспечивают гораздо более высокую степень сжатия, чем обратимые методы, но их нельзя при­менять к текстовым документам, базам данных и, тем более, к программному коду.

Характерными форматами сжатия с потерей информации являются:

• .JPG для графических данных;

• .MPG для видеоданных;

• MP3 для звуковых данных..

[51 слайд]

Если при сжатии данных происходит только изменение их структуры, то метод сжатия обратим. Из результирующего кода можно восстановить исходный массив путем применения обратного метода. Обратимые методы применяют для сжатия любых типов данных.

Характерными форматами сжатия без потери информации (losless compression) являются:

• .GIF, .ТIF, .РСХ и многие другие для графических данных;

• .AVI для видеоданных;

• .ZIP, .ARJ, .RAR, .LZH, .LH, .CAB и многие другие для любых типов данных.

[52 слайд]

При исследовании методов сжатия данных следует иметь в виду существование следующих доказанных теорем,

1. Для любой последовательности данных существует теоретический предел сжатия, который не может быть превышен без потери части информации.

2. Для любого алгоритма сжатия можно указать такую последовательность данных, для которой он обеспечит лучшую степень сжатия, чем другие методы.

3. Для любого алгоритма сжатия можно указать такую последовательность данных, для которой данный алгоритм вообще не позволит получить сжатия.

Таким образом, обсуждая различные методы сжатия, следует иметь в виду, что наивысшую эффективность они демонстрируют для данных разных типов и разных объемов.

Существует достаточно много обратимых методов сжатия данных, однако в их основе лежит сравнительно небольшое количество теоретических алгоритмов.

[53 слайд]