Ряды динамики и их виды.

Во-первых, обнаружить эту зависимость в фактическом материале и установить форму связи;

Функциональная зависимость характеризуется тем, что изменение какого-либо признака, выступающего как функция (следствие), целиком определяются изменением другого признака, выступающего как аргумент (причина).

Корреляционный анализ взаимосвязей.

Если речь идёт о сравнении вариации различной совокупности признаков, при которой обнаруживается закономерное их изменение одной группы признаков под влиянием другой группы признаков, то можно говорить о связи между ними. По своему характеру эти связи будут корреляционными, соотносительными, неполными, в отличие от связей функциональных (жёстких полных), которые изучаются в математике.

Иное положение при корреляционных связях. Корреляционные связи характеризуются тем, что величина того или иного признака (варьирует) под влиянием целого комплекса факторов, некоторые их которых имеют основное значение для всей совокупности единиц (факторов), относящихся к изучаемому явлению, а другие для всей совокупности не имеют существенного значения, но на отдельные единицы этой совокупности (отдельные факторы) могут оказыватьбольшое значение.

Первой важной особенностью корреляционных связей является то, что они обнаруживаются не в единичных случаях, а в массе и требуют для своего исследования массовых наблюдений, т.е. статистических данных. Проявление корреляционных зависимостей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе факторов индивидуальные особенности и второстепенные факторы сгладятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчётливо.

Вторая важная особенность корреляционных связей состоит в том, что они являются неполными. Они будут в той или иной мере приближаться к функциональной связи, но действие прочих «неучтённых факторов» факторов проявится в том, что корреляционная связь окажется неполной, она не достигнет по силе связи функциональной.

В теории корреляции существует две практически важные задачи:

во-вторых, измерить силу, или тесноту связи, т.е. степень её приближения к связям функциональным.

Первая задача решается соответствующей обработкой фактического материала и выводом уравнения корреляционной зависимости, а вторая задача решается расчётом специальных показателей тесноты связей: коэффициента корреляции, индекса корреляции, или корреляционного отношения.

Тема 7. Статистические методы анализа рядов динамики.