Бизнес-приложения
03.12.2011
Применение аналитических технологий
Способы внедрения новых технологий.
1. Создание группы экспертов:
Достоинства:
· Возможность словестного общения;
· Возможность учета неформализуемых факторов;
Недостатки:
· Человеческая субъективность, противоречивость мнений экспертов;
· Высокие расходы;
· Расходы на повышение квалификации;
· Опасность потери экспертов, перехода к конкуренту, разглашения тайн;
2. Покупка готовой заказной системы:
Достоинства:
· Невысокая стоимость эксплуатации;
· Система учитывает специфику компании;
Недостатки:
· Необходимость обучения работе с системой;
· Необходимость привлечения сторонних специалистов для обслуживания системы;
· Необходимость разглашения тайн при разработке;
3.Создание собственной системы с нуля;
Достоинства:
· Управление процессом разработки;
· Легкость внесения изменений и модернизации;
· Полная конфиденциальность;
Недостатки:
· Высокая стоимость;
· Необходим штат программистов и специалистов по нейросетям;
· Длительность разработки;
4. Создание системы на основе готовых нейропакетов;
Достоинства:
· Невысокая стоимость базового пакета и обновлений;
· Готовые архитектуры и алгоритмы обучения;
· Пакет создан профессионалами в области нейросетей;
· Высокая гибкость;
· Техническая поддержка производителей;
· Полная конфиденциальность;
· Не требует программирования;
· Более эффективное обнаружение и исправление ошибок за счет большего числа пользователей;
· Возможность приобретения надстроек к пакету;
Недостатки:
· Не всегда возможно создавать собственные архитектуры и алгоритмы обучения;
· Необходима настройка системы;
· Обслуживание кредитных карт (отслеживание несанкционированных операций);
· Медицинская диагностика;
· Распознавание речи;
· Обнаружение фальсификации;
· Анализ потребительского рынка;
· Прогнозирование объема продаж и управление закупками;
· Проектирование и оптимизация сетей связи;
· Прогнозирование изменения котировок;
· Управление ценами и производством;
· Исследование факторов спроса;
· Прогнозирование потребления энергии;
· Оценка недвижимости;
· Прогнозирование свойств полимеров;
· Анализ страховых исков;
1) Matlab;
2) NeuroShell2;
3) GeneHunter;
4) NeuroShellTrader;
5) ST Neural Networks;