Основным методом исследования систем является метод моделирования, то есть способ теоретического анализа и практического действия, направленных на разработку и использование модели.
Под моделью понимается образ реального процесса (объекта) в материальной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объекта или процесса и замещающий его в ходе исследования и управления.
Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, т.е. его модели.
2) экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;
3) выработка управляющих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.
Данные, полученные в результате экономико-математического моделирования, не всегда могут использоваться как готовые управляющие решения. Они рассматриваются как «консультирующие средства, а принятия упрвляющих решений остается за человеком.
Таким образом, экономико-математическое моделирование является одним из компонентов в человеко-машинных системах планирования и управления экономическими системами.
Социально-экономические системы относятся к сложным системам.
Сложные системы в экономике обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при их моделировании.
Важнейшие из этих свойств:
1) наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих системы элементов взятому в отдельности вне системы;
2) массовый характер экономических явлений и процессов – закономерности экономических процессов не обнаруживается на основании небольшого числа наблюдений, поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;
3) динамичность экономических процессов, то есть постоянное их изменение;
4) случайность и неопределенность в развитии экономических явлений;
5) невозможность изолировать, протекающие в экономических системах явления и процессы от окружающей среды, чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде;
6) активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность социально-экономических систем к активным, не всегда предсказуемым, действиям.
2.Классификация экономико-математических методов и моделей
Классификация экономико-математических методов сводится к классификации научных дисциплин, входящих в их состав:
1) экономическая кибернетика
2) математическая статистика
3) математическая экономика
4) методы принятия оптимальных решений
5) методы и дисциплины специфичные отдельно. Как для централизованного планирования экономики, так и для рыночной конкурентной экономики
6) методы экспериментального изучения экономических явлений.
В классификации экономических моделей выделяют более десяти основных квалификационных рубрик:
1) по общему целевому назначению делится на:
- теоретико-аналитические;
- прикладные;
2) по степени агрегирования объектов моделирования модели разделяются на:
- макроэкономические;
- микроэкономические;
3) по конкретному предназначению, т. е. по цели создания и применения выделяют:
- балансовые модели;
- трендовые модели;
- оптимизационные;
- имитационные;
4) по типу информации делятся на:
- аналитические;
- идентифицируемые;
5) по учету фактора времени:
- статические;
- динамические;
6) по учету фактора неопределенности:
- детерминированные;
- стохастические;
7) по характеристике математических объектов:
- матричные;
- модели линейно и нелинейно программированные;
- модели теории игр;
- модели теории массового обслуживания;
- модели сетевого планирования и управления и т.д.
8) по типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам:
- дескрептивные;
- нормативные.
3.Этапы экономико-математического моделирования
Процесс моделирования включает в себя три структурных элемента:
1 Объект исследования;
2 субъект (исследователь)
3 модель опосредования отношений между познающим субъектом и познаваемым объектом.
Схема процесса моделирования (4 этапа)
Пусть имеется некоторый объект.
На первом этапе мы конструируем или находим в реальном мире другой объект, т. е. модель исходного объекта- оригинала. Этап построения модели предполагает наличие определенных сведений об объекте-оригинале. Для одного объекта может быть построено несколько моделей, отражающих определенные стороны исследуемого объекта или характеризующих его с разной степенью детализации.
На втором этапе – модель выступает как самостоятельный объект исследования. Конечным результатом этого этапа является совокупность знаний и модели в отношении существенных сторон объекта-оригинала, которые отражены в данной модели.
Третий этап заключается в переносе знаний с модели на оригинал, в результате чего мы формируем множество знаний об исходном объекте, переходим с языка модели на язык оригинала.
На четвертом этапе – осуществляется практическая проверка, полученных с помощью моделей, знаний и их использование для целенаправленного преобразования или управления реальным объектом.
С каждым этапом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а первоначально построенная модель постепенно совершенствуется.
Процесс экономико – математического моделирования – это описание экономических и социальных систем и процессов в виде экономико – математических моделей. Эта разновидность моделирования обладает рядом существенных особенностей, связанных как с объектом моделирования, так и с применяемыми средствами моделирования.
Данный процесс содержит 6 этапов:
1. постановка экономической проблемы и ее качественный анализ.
На этом этапе требуется формулировка сущности проблемы, выделения важнейших черт и свойств моделируемого объекта, изучение его структуры и взаимосвязи его элементов;
2. построение математических моделей.
Это этап формализации экономической проблемы, т.е. выражение ее в виде конкретных математических зависимостей (функции, уравнения, неравенства и др.);
3. математический анализ моделей.
На этом этапе чисто математическими приемами исследования выявляются общие свойства моделей и их решения;
4. подготовка исходной информации.
В процессе подготовки информации используются методы теории вероятности, теоретической статистики и т.д.;
5. численное решение.
Этот этап включает разработку алгоритмов численного решения задачи, подготовку программ на ЭВМ и непосредственное проведение расчетов. Численное решение существенно дополняет результаты аналитического исследования;
6. анализ численных результатов и их применения.
На этом этапе решается важнейший вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и применимости их как в практической, так и в целях усовершенствования моделей.
Перечисленные этапы экономико – метематического моделирования находятся в тесной взаимосвязи, в частности могут иметь место в возвратной связи этапов.
