русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Метод деления отрезка пополам


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 3054; Нарушение авторских прав


Метод секущих

Этот метод является модификацией метода Ньютона в плане его реализации, т. е. задача поиска корня связана лишь с вычислением значения функции f(x). Заменив производную f '(xn) в методе Ньютона так называемой разделенной разностью по двум точкам xn и xn + hn, где hn – некоторый малый параметр, получим итерационную формулу

, n = 0, 1, 2, …, (3.9)

которая называется методом секущих.

Приближение xn+1 является абсциссой точки пересечения секущей прямой, проведенной через точки (xn, f(xn)) и (xn + hn , f(xn + hn)) с осью х (рис. 3.6).

Имеются другие интерпретации формулы (3.9). В частности, метод Вегстейна,в котором для выбора параметра h используют предыдущую расчетную точку, т. е. берут hn = xn–1 xn, тогда (3.9) имеет вид

, n = 0, 1, 2, … . (3.10)

Рис. 3.6

 

Метод Вегстейна, очевидно, двухшаговый (m = 2), т. е. для вычисления требуется задать две начальные точки приближения, лучше всего x0 = а; x1 = b. Данный метод медленнее метода секущих, однако требует в два раза меньше вычислений f(x) и поэтому оказывается более эффективным.

Целесообразным является использовать подходы к уточнению корня, не выпускающие корень из выделенной «вилки» (отрезка [a, b]).

Так, если f(bf "(x) > 0 для x Î [a, b], берут в качестве x0 = a, и уточнение ко­рня производится по формуле

, n = 0, 1, 2, …, (3.11)

а если f(af "(x) > 0 для x Î [a, b], берут в качестве x0 = b, и уточнение корня производится по формуле

, n = 0, 1, 2, … . (3.12)

Все вышеизложенные методы могут работать, если функция f(x) из (3.1) является непрерывной и дифференцируемой вблизи искомого корня, в противном случае решение не гарантируется. Данный метод может быть использован даже для разрывных функций.



Его алгоритм реализовывается согласно следующей рекуррентной последовательности: для x*Î [a, b]; x0 = a; x1 = b, находится x2 = (a + b) / 2.

Очередная точка x3 выбирается, как середина того из смежных с x2 интервалов [x0, x2] или [x2, x1], на котором находится корень. В результате получается следующий алгоритм метода деления отрезка пополам:

1) вычисляем y0 = f(x0);

2) вычисляем x2 = (x0 + x1) / 2, y2 = f(x2);

3) если y0 × y2 > 0, то x0 = x2, иначе x1 = x2; (3.13)

4) если x1 - x0 > e, то повторяем с п. 1;

5) вычисляем x* = (x0 + x1) / 2.

За одно вычисление функции погрешность уменьшается вдвое, т. е. скорость сходимости невелика, однако метод устойчив к ошибкам округления и всегда сходится.

Немного подкорректировав, алгоритм (3.13) более наглядно можно представить в виде блок-схемы (рис. 3.7).

 

Рис. 3.7

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод Ньютона (метод касательных) | Общий алгоритм численных методов решения нелинейных уравнений


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.155 сек.