русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Число подстановок при n количестве факторов равно n-1.


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 1075; Нарушение авторских прав


Элиминирование

Элиминирование - это логический прием, при помощи которого мысленно исключается действие всех факторов, кроме одного, влияние которого подлежит изучению.

Для детерминированных факторных системэлиминирование можно осуществлять несколькими способами:

1. способ цепных подстановок

2. способ абсолютных отклонений

3. способ процентных отклонений

4. индексный способ

5. интегральный способ

 

При аддитивных моделях элиминирование сводится к использованию приема сравнения. При этом вычитают из отчетного значения фактора (1) его базисное значение (0). Остальные факторы в расчете не участвуют.

 

Х – результативный показатель,

А, В, С – факторы влияния.

Общее изменение показателя Х:

 

1. способ цепных подстановок

Сущность:

1. последовательно по цепочке заменяются значения факторов в модели с базисных на отчетные данные (рассчитываются подстановки)

2. расчет размера влияния каждого фактора производится путем сравнения двух значений анализируемого показателя, в которых изучаемый фактор принят в отчетном и базисном значении, а все другие факторы в одинаковых значениях.

Подстановка – условная величина показателя. Она отвечает на вопрос, каким был бы размер изучаемого показателя, если бы значение одного фактора изменилось, а все остальные факторы остались бы неизменными.

Необходимо придерживаться следующей последовательности расчетов: изменение количественных показателей, а затем качественных. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменять величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого.

Способ цепных подстановок используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей.

 

- факторная модель



1.

2.

Баланс факторов (проверка):

Пример: зависимость объема выпущенной продукции от трудовых факторов.

- факторная модель

Показатели Базисное значение Отчетное значение Абсолютное отклонение (+-) Процентное отклонение (Δ%) Индекс
Объем продукции, тыс. руб. +50 112,5 1,125
Численность работников, чел. -10 0,9
Средняя выработка одного работника, тыс. руб. +1 1,25

тыс. руб.

(тыс. руб.)

тыс. руб.

Влияние изменения численности на изменение объема продукции:

(тыс. руб.)

Влияние изменения выработки на изменение объема продукции:

(тыс. руб.)

Проверка: (тыс. руб.)

Вывод: увеличение объема продукции в отчетном году по сравнению с предыдущим составило 50 тыс. руб., при этом из-за сокращения численности работников объем продукции снизился на 40 тыс. руб., а увеличение средней выработки одного работника на 1 тыс. руб. привело к росту объема продукции на 90 тыс. руб.

 

2. способ абсолютных отклонений

Сущность: величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на отчетную величину факторов, расположенных в модели до изучаемого фактора, и на базовую величину факторов, расположенных после изучаемого фактора.

Этот способ используется для расчета влияния факторов только в мультипликативных моделях, а также в моделях мультипликативно-аддитивного типа ().

Получил широкое применение в ЭА благодаря своей простоте.

- факторная модель



Баланс факторов (проверка):

Пример. - факторная модель

(тыс. руб.)

(тыс. руб.)

Проверка: (тыс. руб.)

В моделях мультипликативно-аддитивного вида используется следующим образом:

Баланс факторов (проверка):

 

3. способ процентных отклонений

Сущность:

1. все факторы в модели, кроме первого (если он абсолютен), представляются в виде дроби (формулы расчета); для первого фактора знаменатель равен 1.

2. используются процентные отклонения факторов

3. влияние первого фактора в модели рассчитывается так:

базисное значение показателя умножается на (процентная разница фактора – 100) / 100.

4. влияние всех остальных факторов в модели рассчитывается так:

базисное значение показателя умножается на (процентная разница числителя фактора – процентная разница знаменателя фактора) / 100.

Используется только в мультипликативных моделях. Его удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитывать влияние большого комплекса факторов (8-10 и более). Преимущество метода состоит в меньшем числе вычислительных процедур.

 

- факторная модель



К – показатель, который используется для расчета факторов В и С.

, %

, %

, %

Баланс факторов (проверка):

 

Пример.

- факторная модель

(тыс. руб.)

(тыс. руб.)

Проверка: (тыс. руб.)

4. индексный способ

Сущность:

1. определяется индекс результативного показателя и индексы факторов

2. рассчитывается влияние изменения факторов на изменение результативного показателя, для чего:

базисное значение показателя умножается на (индекс влияющего фактора – 1) и умножается на индексы факторов, расположенных в модели до изучаемого фактора.

- факторная модель



Расчет влияния факторов в абсолютном выражении:

Баланс факторов (проверка):

Расчет влияния факторов в процентном выражении:

Баланс факторов (проверка):

Пример. - факторная модель

(тыс. руб.)

(тыс. руб.)

Проверка: (тыс. руб.)

 

Недостатки, присущие выше рассмотренным методам:

1. результаты расчетов зависят от последовательности замены факторов

2. влияние изменения качественного фактора искажается из-за приписывания неразложенного остатка (совместное влияние факторов).

 

5. интегральный способ

Сущность:

1. расчет влияния факторов осуществляется на основе базисных значений показателей и абсолютной разницы фактора, влияние которого рассчитывается.

2. ошибка вычислений распределяется между факторами поровну.

Применяется в мультипликативных, кратных и кратно-аддитивных моделях. Его использование позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов, т.к. результат совместного влияния факторов не присоединяется к последнему фактору, а делится поровну между ними.

- факторная модель



Баланс факторов (проверка):

Пример.

- факторная модель

(тыс. руб.)

(тыс. руб.)

Проверка: (тыс. руб.)

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Основные приемы моделирования детерминированных факторных систем | 


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.006 сек.