Свой предмет статистика изучает с помощью своего, специфического метода. Методом статистики называется совокупность приемов и способов изучения массовых общественных явлений. Применение в статистики конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности.
При этом статистика опирается на такие диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность, закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.
Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико–статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:
- первая – сбор первичной статистической информации;
- вторая - статистическая сводка и обработка первичной информации;
- третья – обобщение и интерпретация статистической информации.
На первой стадии статистического исследования применяется метод массового статистического наблюдения.
На второй стадии собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок.
На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально – экономических явлений во времени, индексов и др.
Проведение анализа позволяет проверить причинно – следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.
При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.
Общая теория статистики характеризуется такими категориями как:
1. Статистическая совокупность – это масса однородных в качественном отношении явлений, различающихся между собой по ряду признаков. Совокупности могут быть однородными и разнородными.
Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов являются общими для всех единиц.
Совокупность, в которую входят явления разного типа является разнородной.
2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
3. Признак – это качественная особенность единицы совокупности.
Признаки можно разделить на 2 большие группы по характеру их выражения:
- количественные
- качественные (атрибутивные).
Количественные признаки выражаются числом, атрибутивные признаки характеризуют отличительные черты и состояния элемента.
Признаки у единиц совокупности изменяют свою величину или состояние. Это явление называется вариацией.
Вариация признака отражается статистическими рядами распределения. Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому – либо варьирующему признаку, т. е. либо по количественному, либо по атрибутивному.
Статистические ряды распределения бывают двух видов:
1) атрибутивный ряд распределения;
2) вариационный ряд распределения.
Ряды распределения состоят из компонент:
1. варианта;
2. частота.
Цифровые значения признака называются вариантами. Величины, показывающие сколько раз каждая варианта встречается в данной совокупности называются частотами.
Если варианты имеют определенные значения, то ряд называется вариационным дискретным рядом распределения. А если варианты даны в виде интервалов, то такие ряды называются интервальными вариационными рядами распределения. Интервалы устанавливаются равные и неравные в зависимости от характера распределения единиц совокупности по признаку. Равные интервалы определяют по формуле:
,гдеi – длина интервала;
- это максимальное, минимальное значение признака у данной единицы совокупности;
n – число групп.
Оформляется ряд распределения в таблице, у которой первая графа варианта, а вторая – частота.
Варианта, x
Частота, f
При построении интервального ряда распределения к минимальному значению признака прибавляется последовательно длина интервала.
Интервальный ряд распределения графически изображается в виде гистограммы распределения. Дискретный ряд изображается в виде полигона распределения.
Пример дискретного ряда распределения.
Имеются данные о тарифных разрядах рабочих цеха:
Построить дискретный ряд распределения и изобразить его графически.
Таблица 1
Распределение рабочих по тарифному разряду
Тарифный разряд, x
Численность рабочих, f
Итого
Рис.1 Полигон распределения рабочих по тарифному разряду
Пример интервального ряда распределения.
Имеются данные о производственном стаже рабочих цеха (лет)
Построить интервальный ряд распределения выделив 5 групп с равными интервалами и изобразить ряд графически.
=
Варианта (стаж), x
Частота (количество), f
0-5
5 - 10
10 – 15
15 – 20
20 –25
Итого
Рис. 2 Гистограмма распределения рабочих (столбичная диаграмма) цеха по стажу работы.
4. Статистический показатель – это количественно – качественная обобщающая характеристика какого – то свойства группы единиц или совокупности в целом.
5. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи между явлениями.
6. Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Закономерностью вообще принято называть повторяемость, последовательность и порядок изменения в явлениях. Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов.
определяют по формуле:
,гдеi – длина интервала;
- это максимальное, минимальное значение признака у данной единицы совокупности; 
