Модуль 3 Методы анализа закономерностей и взаимосвязей признаков

Время

Когда в Москве 23 часа и многие ложатся спать, в Петропавловск-Камчатском уже начинается следующий рабочий день, потому что там 8 часов утра. Для того чтобы в этом убедиться, идем на сайт³⁾ Яндекс.Времени, вводим в первое поле название "Москва", во второе "Петропавловск-Камчатский", а потом нажимаем на кнопку "Найти разницу". (рис. 3.62):

увеличить изображение
Рис. 3.62. Яндекс.Время. Разница между Москвой и Петропавловск-Камчатским составляет 9 часов

Яндекс.Время - это сервис, который показывает текущее точно время для любого города Земного шара и разницу между любыми городами. По умолчанию, на страницу выводится время в вашем городе, а также Лондоне, Нью-Йорке и Токио. Эти значения легко можно изменить, для чего следует авторизоваться и ввести названия нужных городов - на русском языке или латиницей.

Время представляется в виде часов со стрелками или с цифрами. Часы со стрелками более наглядны - их цвет указывает на день с 6 утра до 10 вечера или ночь в остальное время.

Впрочем, обычный Яндекс тоже знает, сколько времени. Если написать в запросе "Сколько времени" или "Который час" - на страницу результатов будет выведено значения для нашего города.

¹⁾ Если быть точным, то каждые 4 минуты.
²⁾ Сервис предлагает информацию для 20 крупных городов России. .
³⁾ Для нахождения разницы во времени авторизовываться не нужно, сервис работает для всех пользователей.

Модульная единица 8: Лекция 8. Анализ динамических рядов

(слайд 3.8.1)

Аннотация. Дано понятие о статистических рядах динамики, основные правила их по­строения. Рассмотрены виды динамических рядов. Цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, коэффициенты роста и прироста, темпы роста и прироста, значение 1 % прироста. Средний уровень ряда, средние показатели абсолютного и относительного прироста, роста уровней динамического ряда и приемы их вычисления. Раскрыты приемы выявления тенденции развития явления по данным ряда динамики: укрупнение периодов, научные условия его проведения; методы скользящей средней, метод наименьших квадратов, ус­ловия их применения. Показано измерение колеблемости уровней ди­намического ряда и их устойчивости, теоретические основы изучения сезонных ко­лебаний с помощью индексов сезонности и аналитической функции Фурье.

Ключевые слова: динамический ряд, выравнивание динамического ряда, тенденция, тренд, сезонность, цикличность, интерполяция, экстраполяция.

Цель и задачи изучения модульной единицы:раскрыть теоретические основы анализа динамических рядов, показать методику расчета показателей количественных изменений во времени и методы выявления тенденции

Вопросы лекции: (слайд 3. 8.2)

8.1 Понятие о динамическом ряде. Элементы и виды рядов динамики.

8.2 Задачи статистического анализа рядов динамики

8.3 Система показателей рядов динамики

8.4 Методы выявления тенденции развития явления в динамических рядах

8.5 Статистическая оценка сезонности и цикличности в рядах динамики