Інформація внутрішнього середовища, як правило, точна, повно відображає фінансово- господарський стан. Її обробка часто може здійснюватися за допомогою стандартних формалізованих процедур.
Внутрішня інформація: про людей, продукти, витрати, скарги, послуги, технологічні процеси, сфери застосування продукту, методи збуту і техніку продажів, поставки, канали збуту.
Зовнішнє середовище - економічні і політичні суб'єкти, діючі за межами підприємства, і відносини з ними. Це економічні, соціальні, технологічні, політичні і інші відносини підприємства з клієнтами, постачальниками, посередниками, конкурентами, державними органами і т.п.
Інформація із зовнішнього середовища часто приблизна, неточна, неповна і суперечлива. В такому разі вона вимагає нестандартних процедур обробки.
Зовнішня інформація: про ринок, конкурентів, тенденції змін в діловому середовищі країни і стані міжнародних ринків, покупців, попит, вимоги клієнтів і конкурентів, зміну законодавства.
Розглянемо ряд джерел зовнішньої інформації організації залежно від характеру інформації:
1. Загальна інформація про стан економіки.
2. Спеціалізована економічна інформація.
|
| ptfr?Li
|
|
| LLIJI
|
|
| 899 грн
| 950 грн
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1642 грн
| 449 грн
|
| | | | | | | |
1678 грн
|
3375 грн
|
2087 грн
|
3. Інформація за цінами на товари.
4. Тематична інформація.
5. Інформація з державних органів і органів управління (закони, ухвали, повідомлення податкових органів і т.п.).
Інформаційними ресурсами, як будь-якими іншими, можна управляти. Хоча ще не розроблена методологія кількісної і якісної оцінки інформаційних ресурсів, а також прогнозування потреби в них., проте, на рівні організації можна і потрібно вивчати інформаційні потреби, планувати і управляти інформаційними ресурсами.
Суть управління інформаційними ресурсами складає:
- оцінка інформаційних потреб на кожному рівні і в рамках кожної функції управління;
- вивчення і раціоналізація документообігу організації;
- стандартизація і уніфікація типів і форм документів;
- типізація інформації і даних;
- подолання проблеми несумісності типів даних;
- створення системи управління даними і т.п.
