русс | укр
Программування

Мови програмуванняВідео уроки php mysqlПаскальСіАсемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог1С

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Навчання

Linux Unix Алгоритмічні мови Архітектура мікроконтролерів Введення в розробку розподілених інформаційних систем Дискретна математика Інформаційне обслуговування користувачів Інформація та моделювання в управлінні виробництвом Комп'ютерна графіка Лекції

Главная Тексты статей Добавить статьи Форум Контакты

Тема 4. Метод штучного базису. Параметричні задачі

Дата додавання: 2014-11-28; переглядів: 1303.

 

Питання 53

Метод штучного базису. Штучні змінні вводяться до:
  - усіх без винятку обмежень;
  - усіх без винятку обмежень та до функції мети;
  - до функції мети;
- до обмежень, що не містять базисних змінних, та до функції мети.

 

Питання 54

Метод штучного базису. Функція мети прагне до max. Штучні змінні вводяться у функцію мети:
  - зі знаком „+”;
- зі знаком „-”;
  - байдуже з яким знаком;
  - взагалі не вводяться.

 

Питання 55

Метод штучного базису. Функція мети прагне до min. Штучні змінні вводяться у функцію мети:
- зі знаком „+”;
  - зі знаком „-”;
  - байдуже з яким знаком;
  - взагалі не вводяться.

 

Питання 56

Метод штучного базису. Для забезпечення виведення штучних змінних з базису використовують спосіб:
  - введення штучних змінних до функції мети з дуже малим за модулем коефіцієнтом;
- введення штучних змінних до функції мети з дуже великим за модулем коефіцієнтом;
  - введення штучних змінних до обмежень з дуже великим за модулем коефіцієнтом;
  - введення штучних змінних до обмежень з дуже малим за модулем коефіцієнтом.

 

Питання 57

Метод штучного базису дозволяє::
- об’єднати етап побудови базисного розв’язку та опорного плану і прискорює процедуру відшукання оптимального плану;
  - лише об’єднати етап побудови базисного розв’язку та опорного плану;
  - лише об’єднати етап побудови опорного та оптимального плану;
  - відшукувати розв’язки лише задач, цільова функція яких прагне до max .

 

Питання 58

Метод штучного базису. Після виведення штучної змінної з базису:
  - вона, як правило, знову туди потрапляє через декілька ітерацій;
  - вона лишається у функції мети;
- вона більше до базису не потрапляє (за винятком явища зациклення);
  - вона виводиться лише з обмежень задачі..

 

Питання 59

Принцип відшукання розв’язків задач з параметрами полягає у:
- поетапному відшуканні розв’язків задач на окремих проміжках значень параметрів;
  - відшуканні розв’язків задач в окремих точках області допустимих значень планів задачі;
  - відшуканні розв’язків у крайніх точках заданого інтервалу значень параметрів;
  - у побудові окремих задач та відшукання їх розв’язків.

 

Питання 60

Параметричними можуть бути::
  - лише лінійні задачі;
  - лише нелінійні задачі;
  - лише транспортні задачі;
- будь-які задачі математичного програмування.

 

Питання 61

Параметри у параметричних задачах можуть бути присутні:
  - лише у обмеженнях;
  - лише у виразі функції мети;
  - лише у обсягах обмежень;
- як у виразі функції мети, так і у обмеженнях.

 

Тема 5. Двоїсть у лінійному програмуванні

 

Питання 62

Продовжте! Двоїсть задач лінійного програмування:
  - не взаємна;
- взаємна;
  - довільна;
  - не існує.

 

Питання 63

План оптимальний, якщо він задовольняє:
  - умови невиродженості плану;
- умови доповнюючої не жорсткості;
  - умови лінійності;
  - умови невід’ємності.

 

Питання 64

Якщо пряма задача лінійного програмування має функцію мети, що прагне до max, і обмеження-нерівності типу „ ” при невід’ємних змінних, то двоїста має:
  - функцію мети на max і обмеження-нерівності типу „ ” при невід’ємних змінних,;
- функцію мети на min і обмеження-нерівності типу „ ”при невід’ємних змінних,;
  - обмеження-рівняння при невід’ємних змінних;
  - обмеження-рівняння і при недодатних змінних;

 

Питання 65

Якщо пряма задача лінійного програмування має функцію мети, що прагне до min, і обмеження-нерівності типу „ ” при невід’ємних змінних, то двоїста має:
- функцію мети на max і обмеження-нерівності типу „ ” при невід’ємних змінних,;
  - функцію мети на min і обмеження-нерівності типу „ ”при невід’ємних змінних,;
  - обмеження-рівняння при невід’ємних змінних;
  - обмеження-рівняння і при недодатних змінних;

 

Питання 66

Якщо пряма задача має несумісну систему умов, то двоїста до неї має:
- або необмежену систему умов або необмежену на множині своїх планів функцію мети;
  - має несумісну систему умов;
  - необмежену на множині свої планів функцію мети;
  - має оптимальний план.

 

Питання 67

Двоїсту та пряму задачі називають:
  - парою сумісних задач;
- парою спряжених задач;
  - парою протилежних задач;
  - парою прикріплених задач.

 

Питання 68

Якщо пряма задача має необмежену з боку оптимуму на множині своїх планів функцію мети, то двоїста до неї має:
- має несумісну систему умов;
  - або необмежену систему умов або необмежену на множині своїх планів функцію мети;
  - необмежену на множині свої планів функцію мети;
  - має оптимальний план.

 

Питання 69

Двоїсту задачу можна побудувати до:
- довільної задачі
  - лише до задачі на max цільової функції;
  - лише до задачі, записаної у 2-ій канонічній постаті;
  - лише до стандартної задачі.

 

Питання 70

Змінні двоїстої задачі по відношенню до обмежень-нерівностей типу „ ” прямої задачі є:
  - тіньовими оцінками коефіцієнтів функції мети;
  - тіньовими цінами об’ємів шуканих величин;
- тіньовими оцінками ресурсів;
  - не мають будь-якого економічного змісту.

 

Питання 71

Остання симплексна таблиця. Коефіцієнти заміщення – це:
  - коефіцієнти при небазисних змінних функції мети;
- коефіцієнти при небазисних змінних у обмеженнях;
  - вільні члени;
  - коефіцієнти при базисних змінних.

 

<== попередня лекція | наступна лекція ==>
Тема 3. Симплексний метод розв’язання задач лінійного програмування | Тема 6. Транспортна задача
Онлайн сервіси
Онлайн система числення Калькулятор онлайн звичайний Науковий калькулятор онлайн