русс | укр

Мови програмуванняВідео уроки php mysqlПаскальСіАсемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование


Linux Unix Алгоритмічні мови Архітектура мікроконтролерів Введення в розробку розподілених інформаційних систем Дискретна математика Інформаційне обслуговування користувачів Інформація та моделювання в управлінні виробництвом Комп'ютерна графіка Лекції


Методи знаходження рішення задачі квадратичного програмування


Дата додавання: 2014-11-28; переглядів: 930.


Алгоритм розв’язання задачі квадратичного програмування:

1. Складаємо функцію Лагранжа.

2. Записуємо необхідні і достатні умови існування сідлової точки функції Лагранжа .

3. Використовуючи метод штучного базису, або встановлюємо, що сідлова точка функції Лагранжа відсутня, або знаходимо її координати.

4. Записуємо оптимальний розв’язок задачі квадратичного програмування і знаходимо значення цільової функції.

Приклад.Знайти максимальне значення функції

(6.3.1)

при обмеженнях

(6.3.2)

(6.3.3)

Розв’язання. Функція є угнутою оскільки являє собою суму лінійної функції f1 = x1 +8 x2 (яку також можна розглядати як угнуту) і квадратичної форми f2 = -x12 – x22, яка є недодатне визначеною і йому також є угнутою функцією. Система обмежень задачі містить лише лінійні рівняння. Отже, можна застосувати теорему Куна-Таккера. З цією метою запишемо функцію Лагранжа:

(6.3.4)

Запишемо необхідні і достатні умови існування сідлової точки побудованої функції Лагранжа:

(6.3.5)

 

(6.3.6)

(6.3.7)

Запишемо систему (6.3.5) таким чином:

(6.3.8)

Зведемо ці нерівності до строгих рівностей. З цією метою введемо додаткові невід’ємні змінні

(6.3.9) (6.3.10)

Враховуючи рівності (6.3.9) можна записати:

(6.3.11)

Для знаходження базисного розв’язку системи лінійних рівнянь (6.3.9) застосовуємо метод штучного базису. Для цього в перше і друге рівняння системи (6.3.9) вводимо додаткові невід’ємні змінні z1 , z2 і розв’яжемо задачу лінійного програмування:

(6.3.12)

при обмеженнях

(6.3.13)

(6.3.14)

Розв’язавши задачу (6.3.12) - (6.3.13) знаходимо допустимий розв’язок системи лінійних рівнянь (6.3.13) (табл.1).

Як видно з таблиці 1 розв’язком задачі є

Оскільки то (x0 , λ0 ) = (1/2, 4, 0, 0) є сідловою точкою функції Лагранжа задачі (6.3.1)-(6.3.3). Отже, x* = (1/2; 4) оптимальний план задачі і fmax = 16,75.

Таблиця1.

і Б Сб А0
Ах1 Ах2 Аλ1 Аλ2 Аν1 Аν2 Аω1 Аω2 Аz1 Az2
1 Az1 -M -1
Az2 -M -1
Aw1
Aw2
m+1     0 0
m+2     -9 -2 -2 -2 -1
Ax1 1/2 1/2 -1/2 1/2
2 Az2 -M -1
Aw1 13/2 -1/2 1/2 -1/2
Aw2
m+1     0
m+2     -8 -2 -1 -1
Ax1 1/2 1/2 -1/2    
Ax2 1/2 1/2 -1/2    
Aw1 5/2 1/2 -1/2 1/2 1/2    
Aw2 -1/2 -1/2 1/2    
m+1     0    

 

7. Рекомендована література


<== попередня лекція | наступна лекція ==>
Метод множників Лагранжа | Основна


Онлайн система числення Калькулятор онлайн звичайний Науковий калькулятор онлайн