Випадки:
1. При неоднаковій кількості паралельних експерементів

- значення параметру оптимізації в j – тому експеременті, яке обчислено за рівнянням моделі;
N – кількість експерементів;
- дисперсія адекватності, зі своєю кількістю свободи fад
n – кількість паралельних експерементів
j - № експеременту або точка матриці планування
- середнє арифметичне значення параметру оптимізації в j – тому експеременті
2. Якщо однакове дублювання:

3. Якщо паралельні експеременти проводяться тільки в нульовій точці

- експерементальне значення параметру оптимізації в j – тому експеременті