Мета: перевірити границі, де модель є достовірною.
Об’єкти дослідження – хлоралкани.
Для того розраховуємо ряд значень стандартної теплоти утворення ΔН від n = 1, n = 75
Таблиця №1. Значення ΔНf0, розрахованої методом ММDO/d і розрахованої за формулою
Сполука
| n
| ΔНf0 розрахована за моделлю
| ΔНf0 розрахована за методом ММDO/d
| Похибка методу
|
СН3Cl
|
| -21.6479
| -19,2900
| 2,36
|
С2Н5Cl
|
| -26.3858
| -26,3027
| 0,08
|
С10Н21Cl
|
| -64.2890
| -64,3039
| 0,01
|
С16Н33Cl
|
| -92.7164
| -92,7300
| 0,02
|
С25Н51Cl
|
| -135.3575
| -135,3700
| 0,01
|
С35Н71Cl
|
| -182.7365
| -182,7518
| 0,02
|
С45Н91Cl
|
| -230.1155
| -230,1300
| 0,01
|
С55Н111Cl
|
| -277.4945
| -277,5092
| 0,01
|
С60Н121Cl
|
| -301.1840
| -301,1960
| 0,01
|
С75Н151Cl
|
| -372.2525
| -372,2580
| 0,01
|
З таблиці видно, що обрана модель є достовірною для інтервалу від 2 до 75 n, тому що похибка методу для n=1 більше за 0,2
Висновок: модель є достовірною для значень від 2 до 75 n.
Последовательность базовых чисел и производные случайные явления
Формирование реализаций случайных явлений любой сложности осуществляется, как правило, на основе следующей двухуровневой схемы:
— первый уровень — формирование базовой последовательности : последовательности независимых равномерно распределенных чисел на отрезке [0,1] (базовых псевдослучайных чисел (БПЧ));
— второй уровень – функционально‑алгоритмическое преобразование базовых чисел в реализации случайных явлений с заданными статистическими характеристиками.
При таком подходе качество моделируемых случайных явлений во многом определяется качеством генераторов базовых чисел.
Кроме того качество алгоритмов определяется:
- статистической адекватностью исходному вероятностному описанию случайных явлений,
- быстродействием алгоритмов.