Розподіл для
і суміжні величини можуть бути підраховані, виходячи з таблиці життя. Наприклад,
,
, (6.1)
з (1.8). Для отримання розподілу
з допомогою інтерполяції повинні бути зроблені припущення про ймовірності смерті
, або силі смертності
для проміжних значень віку
(
ціле і
).
Ми вивчимо такі три ситуації.
Ситуація А: лінійність 
Якщо припустити, що
- лінійна функція від
, інтерполяція між 0 і 1 дає
. (6.2)
Ми бачили в розділі 2.4, що це відповідає випадку, коли
та
незалежні, і
рівномірно розподілене між 0 і 1. Тоді
(6.3)
і (2.5) дає
. (6.4)
Ситуація Б:
є сталою
Часто використовується припущення про те, що сила смертності є сталою на кожному одиничному інтервалі. Позначимо стале значення
(
) через
. Використовуючи (2.5), отримаємо
. (6.5)
Звідси маємо, що
. (6.6)
З (4.6) отримуємо
. (6.7)
Таким чином, умовний розподіл для
при заданому
є вкороченим експоненціальним розподілом і залежить від
. Випадкові змінні
і
в цьому випадку не є незалежними.
Ситуація В: лінійність 
Ця гіпотеза, відома в Північній Америці як припущення Бальдуччі (Balducci), визначає
. (6.8)
Звідси маємо
. (6.9)
З використанням (2.5) отримуємо
, (6.10)
звідки
. (6.11)
Звідси видно, що при гіпотезі Бальдуччі випадкові змінні
і
не є незалежними.
При кожному з трьох припущень сила смертності є розривною в цілих точках. Більш незвичайним є той факт, що при припущенні Бальдуччі сила смертності спадає між послідовними цілими, див. (6.10).
При
обидві величини (6.7) і (6.11) прямують до
. Таким чином, якщо ймовірності смерті є малими,
«приблизно» рівномірно розподілена і не залежить від
(навіть в припущеннях Б чи В).