русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Методы Рунге-Кутта


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 3617; Нарушение авторских прав


Рассмотрим наиболее популярный метод решения за­дачи Коши – метод Рунге-Кутта. Этот метод позволяет строить формулы расчета приближенного решения прак­тически любого порядка точности.

Выведем формулы метода Рунге-Кутта второго поряд­ка точности. Для этого решение представим куском ряда Тейлора, отбрасывая члены с порядком выше второго. Тогда приближенное значение искомой функции в точке xi, можно записать в виде:

y1 = у(х0) + у¢(х0)(х - х0) + = y0 + f(x0, y0)h + . (7.8)

Вторую производную у"(х0) можно выразить через производную функции f(x, у), однако в методе Рунге-Кут­та вместо производной используют разность

 

,

соответственно подбирая значения параметров , , . Тогда (7.8) можно переписать в виде

y1 = y0 + h[bf(x0, y0) + αf(x0 + γh, y0 + δh)], (7.9)

где α, β, γ и δ – некоторые параметры.

Рассматривая правую часть (7.9) как функцию аргу­мента h, разложим ее по степеням h:

y1 = y0 + (α + β)hf(x0, y0) + αh2fx(x0, y0) + δf(x0, y0)],

и выберем параметры α, β, γ и δ так, чтобы это разложе­ние было близко к (7.8). Отсюда следует, что

α + β = 1, αγ = 0,5, αδ = 0,5 f(х0, y0).

С помощью этих уравнений выразим β, γ и δ через па­раметр α, получим

y1 = y0 + h[(1 – α) f(x0, y0) + αf(x0 + , y0 + f(x0, y0))],

0 < α £ 1. (7.10)

Теперь, если вместо (х0, у0)в (7.10) подставить (х1, у1),получим формулу для вычисления у2– приближенного значения искомой функции в точке х2.

В общем случае метод Рунге-Кутта применяется на произвольном разбиении отрезка [х0, X]на п частей, т. е. с переменным шагом

x0, x1, ..., xn; hi = xi + 1 xi, xn = X. (7.11)

Параметр α выбирают равным 1 или 0,5. Запишем окончательно расчетные формулы метода Рунге-Кутта второго порядка с переменным шагом для α = 1:



yi + 1 = yi + hi f(xi + , yi + f(xi, yi)), (7.12)

i = 0, 1, ..., n – 1.

и α = 0,5:

yi + 1 = yi + [f(xi, yi)+ f(xi + hi, yi + hif(xi, yi))], (7.13)

i = 0, 1, ..., n – 1.

Дадим геометрическую интерпретацию методов Рун­ге-Кутта (7.12), (7.13).

На рис. 7.3 а иллюстрируется формула (7.12). Снача­ла по методу Эйлера вычисляется приближенное значение в точке хi + hi/2. В этой точке определяется касатель­ная к интегральной кривой, параллельно которой через точку (xi, yi)проводится прямая до точки пересечения с прямой х = xi + 1.Ордината точки пересечения yi + 1 при­нимается за приближенное значение искомого реше­ния в точке xi + 1.

Рис. 7.3, б интерпретирует формулу (7.13). Методом Эйлера вычисляется приближенное значение yi + hif(хi, yi) в точке хi + 1.В этой точке тангенс угла наклона касатель­ной к интегральной кривой равен выражению f(xi + hi, yi + hif(хi, yi)).Через точку (xi, уi) проводится прямая, тан­генс угла наклона которой определяется как полусумма угловых коэффициентов касательных, проведенных через точки (xi, yi) и (xi +1, yi + hif(xi, уi)).За приближенное зна­чение искомого решения в точке хi +1 принимается орди­ната точки пересечения этой прямой с прямой х = xi+1.

Отметим, что метод (7.13) совпадает с методом Эйлера-Коши (7.7).

 

Рис. 7.3

Теорема 7.2. Если правая часть f(х, у)уравнения (7.1) непрерывна и ограничена вместе со своими производными до второго порядка включительно, то решение, получен­ное по формулам (7.12) и (7.13), равномерно сходится к решению задачи (7.1) и (7.2) с погрешностью O(max hi2).

Приведем наиболее употребительные формулы метода Рунге-Кутта, формулы четвертого порядка точности:

(7.14)



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод Эйлера с уточнением | Метод Рунге-Кутта с автоматическим выбором шага. Правило Рунге оценки погрешности


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.