1. Опитування намірів споживачів. Прогноз збуту складають на основі аналізу відомостей, отриманих у результаті опитування фактичних і потенційних споживачів на предмет того, чи збираються вони купувати конкретні товари, якщо так - то у яких кількостях і коли. При цьому можна опитувати як конечних споживачів, так і посередників.
2. Застосування стовпчикових діаграм. Метод базується на аналізі і інтерпретації даних про обсяги збуту у попередніх періодах господарської діяльності. На рис. 1.6. показано таку діаграму, яка побудована на основі усереднених даних про обсяги збуту за місяцями попередніх років.
Рис. 1.6. Стовпчикова діаграма
На основі діаграми можна визначити, які частки річного обсягу збуту припадають на конкретні місяці, що слід очікувати у майбутньому. Окрім того, вона може бути використана для екстраполяції показників до кінця року, звичайно, з урахуванням поправок, які відображають специфіку діяльності у даному році.
Метод застосовують при відносно стабільних умовах господарювання.
2. Аналіз рядів динаміки і історичних аналогій. Досліджують дані про збут у минулому і будують графіки коливань збуту у минулі роки (рис. 1.7). Їх аналіз у співставленні з факторами впливу (зовнішніми і внутрішніми), які діяли у аналізованих періодах господарювання, послужив основою для побудови графіка прогнозу збуту.
Даний метод можна застосовувати при умови наявності даних не менше ніж за 3-5 минулих періодів зі співставимими умовами господарювання, чи, крайньою мірою, відомими тенденціями їх змін.
3. Кореляційно-регресійний аналіз. В принципі, цей метод аналогічний попередньому, але базується на застосуванні апарату математичної статистики. У рамках спеціальних обстежень ринку визначають статистично значимі зв’язки між обсягом збуту і факторами впливу: зовнішнього середовища (незалежними по відношенню до підприємства: рівень інфляції, купівельна спроможність споживачів, курс національної валюти, рівень податків і т. д) і тими, які залежать від його діяльності (якість товару, рівень сервісу, стимулювання збуту тощо).
Рис. 1.7. Динаміка збуту у минулому і прогнозна
Далі, розраховуються параметри рівняння регресії, та перевіряється тіснота кореляційного зв’язку.
