русс | укр

Мови програмуванняВідео уроки php mysqlПаскальСіАсемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование


Linux Unix Алгоритмічні мови Архітектура мікроконтролерів Введення в розробку розподілених інформаційних систем Дискретна математика Інформаційне обслуговування користувачів Інформація та моделювання в управлінні виробництвом Комп'ютерна графіка Лекції


Інші характеристики, що враховуються в кореляційному аналізі


Дата додавання: 2014-04-22; переглядів: 924.


У кореляційному аналізі поряд з коефіцієнтом кореляції використовуються й інші показники:

- коефіцієнт визначеності;

- коефіцієнт акореляції;

- коефіцієнт невизначеності.

Ці три коефіцієнти є похідними від коефіцієнту кореляції.

Коефіцієнт визначеності вказує на те, який відсоток змін у явищі у викликаний змінами явища х. Він дорівнює:

Коефіцієнт акореляції – показник, що характеризує невиразність (не наявність, а відсутність) зв'язку між явищами. Цей показник дорівнює:

Коефіцієнт невизначеності вказує на те, який відсоток зміни явища у не приходиться на зміни явища х. Він дорівнює:

Приклад. На підставі попереднього дослідження (де r = -0,88) знайти і витлумачити додаткові характеристики.

● Рішення.

Висновки. Коефіцієнт визначеності показує, що 19% змін у психологічних явищах довільної уваги приходиться на зміни віку обстежених. Коефіцієнт акореляції дорівнює 0,89 (дуже великий, близький до 1), що вказує на відсутність зв'язку між даними психологічних показників уваги і віком. А коефіцієнт невизначеності дорівнює 81%. Це значить, що 81% змін даного психологічного явища викликано не змінами віку, а іншими факторами.


<== попередня лекція | наступна лекція ==>
Явища, представлені описовими альтернативними ознаками | Визначення вірогідності вибірки при розрахунках коефіцієнта кореляції


Онлайн система числення Калькулятор онлайн звичайний Науковий калькулятор онлайн