русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Схема решения задач оптимизации


Дата добавления: 2015-09-15; просмотров: 983; Нарушение авторских прав


 

Процесс выбора наибольшего или наименьшего значений целевой функции в области проектирования можно провести по схеме:

1. Определить точки максимума или минимума целевой функции внутри области проектирования и вычислить в этих точках её значения.

2. Вычислить значения целевой функции на границе области проектирования.

3. Сравнить полученные значения функции и выбрать среди них требуемое экстремальное.

4. За значения проектных параметров x1, x2, …, xn принять значения, удовлетворяющие выбранному значению целевой функции.

Оценим эту схему с точки зрения практической реализации. Для нахождения максимального или минимального значения функции мы располагаем классическим методом приравнивания к нулю производных, применимость которого распространяется только на достаточно простые, непрерывные и дифференцируемые целевые функции. Получаемая при этом система уравнений:

, (i = 1, 2, …, n) (53)

 

подлежит решению. Решение таких систем даже для определения одной точки, подозрительной на экстремум, весьма трудоёмкое мероприятие. А ведь целевая функция может иметь внутри области проектирования несколько экстремумов.

Далее, если граница области проектирования задана аналитическими соотношениями в виде равенств или неравенств, то практически невозможно вычислить значения целевой функции в каждой точке границы. Отсюда следует, что для нахождения экстремумов целевых функций необходимы специальные численные методы.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Оптимизационные модели. Основные понятия и определения | Численные методы решения задач безусловной одномерной оптимизации


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.