Описание радиосигналов

Моделирование радиосигналов со случайными параметрами

Функции со случайными параметрами являются разновидностями случайных процессов, отличающихся способом их задания. Их иногда называют параметрически заданными случайными процессами, в отличие от , задаваемых другими способами, например, с помощью многомерных плотностей распределения вероятностей, и называемых просто случайными процессами.

Параметры могут быть как непрерывными, так и дискретными случайными величинами. Обычно предполагается, что известны их плотности распределения вероятностей .

В качестве примера рассмотрим сигнал со случайной фазой:

. (В.3)

Если случайная фаза принимает случайное значение (-реализация), то моделирование такого сигнала не отличается от детерминированного случая, а получение случайных значений производится методами формирования случайных величин с заданными законами распределения.

Если сигнал содержит не один, а случайный параметр, то для его формирования производится выборка из случайных величин в соответствии с их законами распределения.

В обеих частях модели РТС мы имеем дело с узкополосными (квазигармоническими) сигналами, которые можно представить в следующем виде:

, (В.4)

где - комплексная несущая сигнала;

- комплексная огибающая сигнала:

, (В.5)

где - закон амплитудной модуляции (АМ);

- закон фазовой модуляции (ФМ);

- начальная фаза;

- информационное сообщение, которое передается с помощью сигнала .

Информационное сообщение может представлять собой:

- множество чисел, предаваемых по каналу связи, например, последовательность нулей и единиц (01101010).

- функции времени.

- функции времени и координат, например, в задачах радиолокации.