При планировании движения на отдельном перекрестке или группе перекрестков или наглядной демонстрации общественности изменений, которые произойдут в случае строительства новых дорог, развязок и т.д., применяется программное обеспечение PTV Vision® Vissim компании PTV Vision (Германия), которая является мировым лидером в разработке специализированных программ в области транспортного планирования городов и регионов, организации движения индивидуального и общественного транспорта.
Основные выполняемые задачи при моделировании:
· сравнение и анализ вариантов пересечений и примыканий в зависимости от их типов (простое пересечение, канализированное, пересечение с круговым движением, развязки в разных уровнях и др.);
· выбор оптимальной схемы организации движения на перекрестке и оценка пропускной способности для каждого варианта движения;
· анализ и оценка пропускной способности и движения в зоне остановок общественного транспорта с учетом приоритета общественного транспорта;
· оптимизация работы светофорных объектов (расчет светофорных циклов);
· прогнозирование, анализ и ликвидация "узких" мест на улично-дорожной сети;
· прогнозирование, анализ и ликвидация автотранспортных пробок;
· создание наглядной презентации об организации дорожного движения.
В основу модели движения каждого транспортного средства заложена психофизическая модель восприятия.
Век бумажных технологий уже давно ушел в прошлое, ему на смену пришел век компьютерный. Поэтому прежде, чем решать, что важнее – реорганизация схем дорожного движения, реконструкция дороги или новая дорога, нужно провести компьютерное моделирование движения транспортных потоков, в который будут закладываться различные реальные параметры с автомобильных дорог.
С методологической точки зрения принято считать имитацию полезным инструментом тестирования и сопоставления альтернативных проектных решений, который позволяет заменить эксперименты над физической системой аналогами, имеющими дело с ее, системой, соответствующими формальными представлениями в терминах компьютерных моделей. Результаты подобных компьютерных экспериментов обеспечивают количественный базис, на который можно опереться при принятии решений. В соответствии с таким подходом имитационную модель можно трактовать в роли компьютерной лаборатории для проведения экспериментов с целью вынесения суждений, справедливых по отношению к моделируемой реальной системе. Другими словами, имитационную модель можно использовать для получения ответов на вопросы о системе наподобие "А что, если?..". И на основании этого уже будет приниматься какое-либо решение.
Для повышения эффективности анализа и управления безопасностью дорожного движения целесообразно использовать разработанную информационную систему, включающую подсистему анализа и прогнозирования уровня безопасности дорожного движения, позволяющую осуществлять сбор статистической информации оперативно просматривать данные о ДТП и прогнозировать уровень безопасности в краткосрочный и среднесрочный период, и подсистему двухуровневого управления транспортными потоками, реализующую алгоритмы регулирования параметров светофорной сигнализации и многопозиционных дорожных знаков и позволяющую исследовать эффективности альтернативных методов управления потоком транспорта.
Значительное расширение парка автомобильного транспорта при относительно медленном увеличении пропускной способности дорожной сети вызывает в последнее время значительные потери времени на пребывание транспортных средств в автомобильных пробках и увеличение числа дорожно-транспортных происшествий. Даже в тех городах, при проектировании которых учитывался факт нарастания потока транспорта (например, Тольятти), уже возникают затруднения, связанные с неконтролируемым темпом роста транспортных потоков.
На безопасность дорожного движения на городских автомагистралях помимо человеческого фактора значительное влияние оказывает эффективное регулирование транспортными потоками. Очевидно, что без расширения и модернизации улично-дорожной сети организация полноценного дорожного движения со временем становится невозможной. Это требует подключения для решения данной проблемы современных методов управления потоками транспорта, обеспечивающих высокий уровень эффективности функционирования городских автомобильных магистралей.
Как правило, большинство дорожно-транспортных происшествий происходит в пробках перед перекрестками или на перекрестках в результате недостаточно эффективного регулирования. При этом частота возникновения ДТП существенно ниже по сравнению с частотой переключения сигналов светофоров. В этой связи наиболее приемлемым представляется разработка и совершенствование систем управления транспортными потоками, обеспечивающих наилучшее распределение потоков транспорта.
Возникает необходимость создания средств моделирования и алгоритмизации процессов управления и контроля объектами транспортных потоков, направленных на снижение времени простоя на перекрестках, уменьшения очередей транспортных средств, уменьшения количества пробок, повышения скорости передвижения, и как следствие, повышение безопасности дорожного движения.
