Технологии с использованием ИИ применяются сегодня во многих прикладных областях1. В последние годы ИТ-технологии совершили резкий скачок вперед, в основном за счет повышения производительности процессоров и стремительного удешевления памяти. Это привело к появлению приложений, в которых воплощены серьезные теоретические наработки ИИ.
При этом можно отметить две тенденции: "военную" и "гражданскую".
Военное научное агентство ОАКРА — крупнейший в мире финансист исследований по ИИ, особенно по робототехнике. Современное оружие немыслимо без подходов ИИ (преимущественно нейронных технологий, нечетких экспертных систем и интеллектуальных решателей), позволяющих с помощью относительно малых ресурсов получать достаточно точные результаты, для нахождения которых классическими методами численной математики потребовались бы мощности суперкомпьютеров. Например, реализация режима автономного полета на небольшой высоте в плохих погодных условиях без использования заранее подготовленной компьютерной базы рельефа требует применения высокоэффективных механизмов синхронизации движения с данными, получаемыми от системы навигации ОРЗ, видеокамер, радаров и других датчиков.
В связи с этим состояние наработок в определенных направлениях ИИ закрыто от посторонних глаз.
С другой стороны, рынок бытовых роботов и интеллектуальных домашних устройств уже сегодня приносит немалую прибыль, а в перспективе это будет огромный бизнес, поэтому коммерческие компании занимаются исследованиями по ИИ своими силами, в чем-то дублируя ОАКРА и другие подобные организации.
Надо отметить, что основная часть реально используемых систем обычно создается с привлечением различных технологий ИИ, что позволяет существенно повысить качество конечного результата. '
Создание экспертных систем (ЭС) традиционно считается классическим занятием для специалистов по ИИ. ЭС многократно хоронились, признавались тупиковым направлением, тем не менее компьютеры научились давать советы в конкретных областях человеческой деятельности на уровне хороших экспертов (см. приложение 3).
Основной акцент в современных ЭС делается на принятии оперативных решений в реальном масштабе времени. Это объясняется нуждами современного бизнеса. Коммерческие ЭС контролируют крупные промышленные процессы, принимают решения по результатам показаний сотен периферийных устройств, управляют большими сетями, распределенными СУБД, подсказывая оператору, как поступить в сложной обстановке, а в критических ситуациях, требующих немедленного решения, берут управление на себя. Достаточно активно развивается и такое направление, как автоматическое накопление знаний, снимающее с человека рутинную работу по качественному анализу различных процессов. Практически все современные системы поиска данных представляют собой ЭС.
В коммерческих продуктах применяются более гибкие подходы — нечеткие технологии (когда вместо обычной двоичной логики "да-нет" используется логика с бесконечным числом состояний), Вауе$1ап-сети, учитывающие вероятности перехода узлов в другие состояния, и т. д.
Система МОВА1 дает возможность строить модель понятия в терминах логических правил и фактов, позволяя с помощью языка поиска похожих объектов Оиегу-Ьу-§1гш1ап1у в сочетании с нечеткой логикой создавать очень гибкие системы хранения и обработки информации.
Интеллектуальный решатель С-РК5 (Ртсейига! Кеатп/п§ 5у$(ет т С), написанный на стандарте АЫ81 С, используется ЫА8А, в авиапромышленности, в системах управления перевозками и мобильными роботами. Он переносим, очень компактен и с помощью кроссплатформных компиляторов допускает встраивание практически в любое оборудование.
В России осуществлено несколько внедрений крупной ЭС контроля, управления и моделирования сложных процессов Сепзут С2.
Группа адаптивных систем корпорации Мюгозой трудится над совершенствованием технологии 0$1се Ахх&ап!, которая позволяет отслеживать поведение пользователя и подсказывать ему правильные действия в запутанных ситуациях.
В открытый проект АЮЗ (Ьир://ЫЫюх.сот/~сгауеу/аю8)приглашаются все желающие. Он посвящен созданию операционной системы с элементами ИИ. В нее будут встроены технологии обработки естественной речи, автоматического решения задач и самообучения.
Коммерческие системы имеют довольно большой ценовой диапазон, и если простые настольные системы стоят несколько сотен долларов, то цена промышленных приложений возрастает в тысячи раз, что свидетельствует об их несомненной востребо-ванности.
