русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Пример.


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 604; Нарушение авторских прав


Объем спроса Частота Вероятность Интервалы случайных чисел
0,05 0,05 01-05
0,1 0,15 06-15
0,2 0,35 16-34
0,3 0,65 36-65
0,2 0,85 66-85
0,1 0,95 86-95
0,05 96-00

Накопленная вероятность описывается интегральной функцией Лапласа.

При попадании числа в определенный интервал выбирается определенный объем спроса с определенной вероятностью.

Для решения задачи смотрим в таблицу случайных чисел, т.к. нам необходимо определить математическое ожидание . При равновероятных событиях математическое ожидание определяется следующей формулой: .

Случайное число Объем спроса

 

Необходимо определить точность расчетов. Предположим, что предположим, что — характеристика, которая должна быть определена (в нашем случае математическое ожидание), а — ее значение, уточняемое по мере накопления данных, остающееся случайным вследствие ограниченности числа проведенных наблюдений. В этих условиях можно говорить о вероятности по отношению к интересующей нас характеристике представляет собой погрешность в оценке, а — некоторый допустимый ее предел.

В нашем примере

Пусть (табличная величина);

— критерий Стьюдента, количество стандартных ошибок при заданном уровне значимости ;

— дисперсия случайной величины ;

— несмещенная оценка.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Обычный алгоритм Монте-Карло интегрирования | Прямоугольные массивы


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.