русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Нормальное распределение

При построении статистических моделей наиболее часто применяется нормальное распределение.

Распределение непрерывной случайной величины х называют нормальным, если описывается следующей кривой:


где    – ордината кривой нормального распределения (частости);
е=2,7182  – основание натурального логарифма;
p=3,1415 –  постоянное число:
– нормированное отклонение.
Кривая нормального распределения симметрична относительно , поэтому величину называют центром распределения. На ее вид влияют значения  и s. Чем больше s при неизменной , тем более плоской и растянутой вдоль оси абсцисс становится кривая, и наоборот.
Если s остается неизменной, а  изменяется, то кривые нормального распределения имеют одинаковую форму, но отличаются положением максимальной ординаты.

 

Особенности кривой нормального распределения (рис.2):

    • Кривая симметрична и имеет максимум в точке, где .
    • Кривая асимптотически приближается к оси абсцисс, продолжаясь в обе стороны до бесконечности.
    • Кривая имеет две точки перегиба при t = ±1, т. е. при таких значениях х, когда отклонение варианты от средней равно среднему квадратическому отклонению:  (рис. 1).
    • При нормальном распределении 68,3 % всех исследуемых частот находятся в пределах от  до . В промежутке, ограниченном точками , находится 95,4 %, а в промежутке , соответственно, 99,7 % всех частот исследуемой совокупности.

                        Рис. 2. Кривая нормального распределения  

Просмотров: 21492

Вернуться в оглавление:Статистика




Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Полезен материал? Поделись:

Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.