Закон Мура

Закон Мура - эмпирическое наблюдение, сделанное в 1965 году (через шесть лет после изобретенияинтегральной схемы ), в процессе подготовки выступления Гордоном Муром (одним из основателей компании Intel). Он высказал предположение, что количество транзисторов на кристалле микросхемы будет удваиваться каждые 24 месяца. Создав график роста производительности запоминающих микросхем, он обнаружил закономерность: новые модели микросхем разрабатывались спустя более-менее одинаковые периоды (18-24 мес.) после появления их предшественников. При этом их емкость росла каждый раз примерно вдвое. Если такая тенденция продолжится, заключил Мур, то мощность вычислительных устройств экспоненциально возрастет на протяжении относительно короткого промежутка времени.

Это наблюдение получило название «закон Мура». Существует множество подобных утверждений, характеризующих процессы экспоненциального роста, также именуемых «законами Мура». Например, менее известный «второй закон Мура», введенный в 1998 году Юджином Мейераном, который утверждает, что стоимость фабрик по производству микросхем экспоненциально возрастает с усложнением производимых микросхем. Так, стоимость фабрики, на которой корпорация Intel производила микросхемы динамической памятиемкостью 1 Кбит, составляла 4 млн. $, а оборудование по производству микропроцессора Pentium по 0,6-микронной технологии с 5,5 млн. транзисторов обошлось в 2 млрд. $. Стоимость Fab32 завода по производству процессоров на базе 45-нм техпроцессу составила 3 млрд. $.

В книге «Искусство схемотехники» Хилла и Хоровица (1980 года) приводится образное сравнение - если бы разработка Боинг 747 прогрессировала с такой же скоростью, с которой прогрессирует твердотельная электроника, то он умещался бы в спичечном коробке и облетал без дозаправки земной шар 40 раз. С момента формулировки закона Мура прошло более 40 лет. Несмотря на некоторые колебания в периоде удвоения, закон Мура продолжает работать. В 2007 году Мур заявил - очевидно, что его закон скоро перестанет действовать через атомарную природу вещества и ограничения скорости света.

Считается, что экспоненциальный развитие вычислительной техники в будущем может привести к технологической сингулярности.