Одна з основних особливостей даних сучасного світу полягає в тому, що їх стає дуже багато. Можливі чотири аспекти роботи з даними: визначення даних, обчислення, маніпулювання та обробка (збір, передача та ін.).
При маніпулюванні даними використовується структура даних типу "файл". Файли можуть мати різні формати.
Як уже було відзначено раніше, більшість інструментів Data Mining дозволяють імпортувати дані з різних джерел, а також експортувати результуючі дані в різні формати.
Дані для експериментів зручно зберігати в якомусь одному форматі.
У деяких інструментах Data Mining ці процедури називаються імпорт/експорт даних, інші дозволяють прямо відкривати різні джерела даних і зберігати результати Data Mining в одному із запропонованих форматів.
Найпоширеніші формати, відповідно до запиту "Формати зберігання даних", представлені на рис. 2.5.
Рис. 2.5. Найпоширеніші формати зберігання даних
Найбільше число опитаних (23%) воліють зберігати дані у форматі тієї бази даних, що вони використовують. У форматі Text, CSV – 18%, по 14% опитані зберігають дані у форматі Text, space or tab separated та SAS; у форматі Excel – 9%, SPSS – 8%, S-Plus/R – 4%, Weka ARFF – 6%, в інших форматах інструментів Data Mining – 2%.
Як бачимо з результатів опитування, найпоширенішим форматом зберігання даних для Data Mining виступають бази даних.
