русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 849; Нарушение авторских прав


Информация, используемая человеком, очень часто нуждается в измерении, в определении ее количества. Так вот математическое понятие информации как раз и связано с ее измерением.

В теории информации принят энтропийный подход, который устанавливает ценность информации, содержащейся в сообщении для его получателя, и исходит из следующей модели. Получатель сообщения имеет представление о возможности наступления некоторых событий. Эти представления в общем случае недостоверны и выражаются вероятностями, с которыми он ожидает то или иное событие. Общая мера неопределенности, называемая энтропией, характеризуется некоторой математической зависимостью от совокупности этих вероятностей.

Количеством информации называют числовую характеристи­ку сигнала, отражающую ту степень неопределенности (неполно­ту знаний), которая исчезает после получения сообщения в виде данного сигнала. (Эта мера неопределенности в теории информа­ции и есть энтропия.) Если в результате получения сообщения достигается полная ясность в каком-то вопросе, говорят, что была получена полная или исчерпывающая информация и необходимо­сти в получении дополнительной информации нет. И, наоборот, если после получения сообщения неопределенность осталась преж­ней, значит, информации получено не было (нулевая информация).

Информация всегда имеет конкретное смысловое значение, ко­торое связано с ее потребителем (в том числе потенциальным). Другими словами, субъективные характеристики потребителя ин­формации определяют количество полезной (семантической) ин­формации, и в одном и том же сообщении для разных потребите­лей будет содержаться различное количество информации.

 

 

В то же время с точки зрения статистических характеристик информация имеет количественную меру, абстрагированную от ее смысла играющую важную роль при оценке (измерении) объемов инфор­мации в различных сферах ее применения.



С некоторой условностью единицы измерения информации мож­но разделить на две группы:немашинные и машинные.

Немашинные измерители позволяют представить количество информации с помощью, например, количества форм документов, количества показателей, количества слов и т.д.

Чтобы получить представление о количестве информации в кни­ге, переводимой с иностранного языка на русский, обычно подсчи­тывают общее количество знаков на одной странице. Для представ­ления объема информации, который приходится перерабатывать бухгалтеру, можно подсчитать количество документов, поступаю­щих к нему из цехов и отделов, и т.д.

Однако такие единицы количества информации не позволяют представить ее нам с позиций возможностей ЭВМ. Поэтому в технике часто используют более простой и грубый объемный способ измерения информации. Он основан на подсчете числа символов в сообщении, т.е. связан с длиной сообщения и не учитывает его содержания. Объемы информации, подлежащие обработке, оказывают значи­тельное влияние на выбор методов и технических средств обра­ботки, трудоемкость процесса перевода решения задач на ЭВМ. Забегая вперед, надо отметить, что и оперативная и внешняя память современ­ных компьютеров хотя и может достигать колоссальных размеров, имеет предел. Это зна­чит, что, обрабатывая на машине информацию, следует соизмерять ее объемы с объемами машинной памяти.

Сделать это позволяют машинные единицы измерения информации. Коли­чество информации в ЭВМ принято измерять в битах.

Бит – это минимальная единица количества информации в ЭВМ, принимающая значение 0 или 1(или равная одному двоич­ному разряду).

Определенное количество бит составляет размер других единиц.

Группа из 8 битов информации называетсябайтом. Если бит –минимальная единица информации, то байт – ее основная еди­ница. С помощью одного байта можно представить любую букву алфавита, цифру и специальный символ (.,:;+ –< > и т.д. ), т.е. в одном байте можно кодировать один символиз 256 возмож­ных на ЭВМ.

Для измерения количества информации используются и более крупные единицы:

1 машинное слово = 4 байт = 32 бит;

1 Кбайт (килобайт) = 2'°байт = 1024 байт;

1 Мбайт (мегабайт) =2'° Кбайт = 1024 Кбайт;

1 Гбайт (гигабайт) = 210 Мбайт = 1024Мбайт. Эти единицы чаще всего используются для указания объема памяти компьютера.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Свойства информации | ПОНЯТИЕ СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Полезен материал? Поделись:

Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.005 сек.