1 стадия – подготовка к внедрению – установка и ввод в эксплуатацию технических средств, загрузка баз данных и опытная эксплуатация программ, обучение персонала;
2 стадия – проведение опытных испытаний всех компонентов системы перед передачей в промышленную эксплуатацию, обучение персонала;
4 стадия – промышленная эксплуатация – кроме повседневного функционирования включает сопровождение программных средств и всего проекта, оперативное обслуживание и администрирование баз данных.
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕКСТИЛЬНЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ имени А.Н. КОСЫГИНА»
Учебно-методический комплекс по специальности 260704 «Технология текстильных изделий», специализации 260704.05 «Материаловедение и управление качеством текстильных материалов» и 260704.20 «Техническая экспертиза текстильных материалов и товароведение»
«Обработка статистических данных результатов испытаний»
КУРДЕНКОВА А.В., ШУСТОВ Ю.С. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ «ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ». – М.: ГОУВПО «МГТУ им. А.Н. Косыгина», 2010. – 61 с.
Конспект лекций по дисциплине «Программное обеспечение технологических задач» предназначено для студентов, обучающихся по специальности 260704 «Технология текстильных изделий», специализации 260704.05 «Материаловедение и управление качеством текстильных материалов» и 260704.20 «Техническая экспертиза текстильных материалов и товароведение».
В конспекте лекций приведено описание обработки статистических данных с помощью программы Microsoft Excel 2003 и 2007.
Иллюстраций – 44, список литературы – 5 наименований.
Авторы: Курденкова А.В. (разделы 1 - 4, 8),
Шустов Ю.С. (разделы 5 - 7)
Рецензенты:
Жихарев А.П., д.т.н., проф., зав. кафедрой материаловедения ГОУВПО «Московский государственный университет дизайна и технологии»
Горшкова С.С., к.т.н., доцент кафедры текстильного материаловедения
ГОУВПО «Московский государственный текстильный университет имени
А.Н. Косыгина»
Подготовлено к печати на кафедре
текстильного материаловедения
1. Задачи программы Excel…………………………………………….............
2.1. Сводные характеристики выборки при малом числе испытаний (n<50)…………………………………………………………………………..…
2.2. Сводные характеристики выборки при большом числе испытаний (n≥50) …………………………………………………………………………………….
3. Сводные характеристики выборки для партии материала. Доверительные интервалы ………………………………………………....................................
4. Оценка анормальности результатов испытаний…………………………...
5. Проверка гипотез о соответствии фактического распределения результатов испытаний теоретическому………………………………………………...
5.1. Оценка соответствия результатов измерения нормальному закону по величине асимметрии и эксцесса…………………………...................................
5.2. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро - Уилки…………………………………………………………………
5.3. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Колмогорова………………………………………………..……………………
5.4. Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Пирсона………………………………………………...…
6. Определение необходимого числа испытаний………………….................
7. Сравнение двух выборок…………………...………………….....................
7.1. Сравнение двух средних независимых выборок (критерий Стьюдента)..
7.2. Сравнение двух дисперсий независимых выборок (критерий Фишера)…
8. Регрессионный анализ………………………………………………………..
8.1. Построение графиков………………………………………………………
8.2. Построение линий тренда………………………………………………….
8.3. Линейная функция…………………………………………………………..
8.4. Логарифмическая, степенная и экспоненциальная функции……………
8.5. Полиномиальная функция…………………………………………………
Литература……………………………………………………………………….
Excel - это программа, которая относится к категории электронных таблиц и является частью пакета Microsoft Office.
Одним из основных достоинств Excel является универсальность. Конечно же, в Excel наиболее развиты средства для выполнения различных вычислений над числами. Но ее можно применять и для решения множествадругих задач, не относящихся к числовым. Excel может применяться для решения следующих задач
- решение числовых задач, требующих больших вычислений. Создание отчетов, анализ результатов исследований, а также применение всевозможных методов финансового анализа;
- создание диаграмм. Excel содержит средства для создания различных типов диаграмм, а также предоставляет широкие возможности по их настройке;
- организация списков. Excel позволяет эффективно создавать и использовать структурированные таблицы, в столбцах которых находятся однотипные данные;
- доступ к данным других типов. Возможность импортирования данных из множества различных источников;
- создание рисунков и схем. Использование фигур Excel для создания схем.
- автоматизация сложных задач. Используя макросы Excel, можно выполнять однотипные задачи.
Результаты действий, выполняемых в Excel, хранятся в файле рабочей книги, который открывается в отдельном окне (рис. 1 и 2). Рабочая книга состоит из одного или нескольких рабочих листов, а рабочий лист состоит из отдельных ячеек. В каждой ячейке может храниться число, формула или текст.
Рабочий лист также имеет скрытый уровень (скрытый слой), на котором содержатся графики, диаграммы, изображения и т.п. Чтобы перейти из одного рабочего листа в другой, нужно щелкнуть на соответствующем ярлычке листа, который находится в нижней части окна рабочей книги. Кроме того, рабочие книги могут содержать листы диаграмм, на каждом из которых может находиться по одной диаграмме. Чтобы перейти на лист диаграммы, нужно щелкнуть на ее ярлычке.
Рис. 2. Вид окна программы Excel 200