ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 3 курс (56 часов, в том числе

Преобразование квазиравномерной последовательности в числа с другим законом распределения.

Рассмотрим функцию распределения

Преобразование чисел в нормально распределенную последовательность осуществляется с помощью функции, обратной функции : .

Для неравномерного распределения преобразование соответствует .

Плотность экспоненциального распределения , , – величина, обратная математическому ожиданию x, то есть .

.

.

Преобразование равномерных чисел в числа с экспоненциальным законом распределения, таким образом, имеет вид:

, где - равномерные случайные величины, -экспоненциальные случайные величины.

,

,

.

Для нормального распределения аналитический вид вычислить не удается, поэтому в качестве используют сумму достаточно большого числа равномерно распределенных чисел.

Лекции – 28 часов,

Лабы – 28 часов)

Литература:

1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для вузов (М. ВШ, 2001 - 343с)

2. Дьяконов В.П. MatLab 6.5 / Simulink 5/6 Основы применения (М, СОЛОН-Пресс, 2005 - 800с)

3. Черных И.В. Simulink. Инструмент моделирования динамических систем.

ЧАСТЬ 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ

Лекция №1.

Глава 1. Понятие моделирования.

Модель – это объект-заместитель оригинала, обеспечивающий некоторые его свойства.

Таким образом, моделирование - это замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах оригинала. Адекватность модели реальному объекту зависит от цели моделирования и принятых критериев. Адекватность проверяется экспериментально. Практика является критерием истинности объекта. Процесс моделирования предполагает наличие объекта, исследователя, модели, созданной исследовате­лем. Исследователь ставит эксперименты с моделями.

Моделирование – это основной метод исследований во всех областях знаний и научно обоснованный метод оценок характеристик сложных систем, используемый для принятия решений в различных сферах деятельности.