Этап 12

Этап2

Этап 1

1. Формируется целевое назначение системы

2. Выявляются ее основные функции

3. Составляется морфологическая матрица

4. Вводятся ограничения

а) экономические

б) технические

в) эксплуатационные

5. Выполняется проверка структур на допустимость

Этап 2:

Отбирается совокупность частных критериев {K_i} = {K₁, K₂, ..., K_m}, которые служат для оценки качества конкурирующих структур.

Набору критериев предъявляется ряд требований:

1. полнота, т.е. набор критериев должен охватывать все ватные аспекты решаемой задачи;

2. операционность, т.е. каждый критерий должен характеризовать вполне определенное свойство системы;

3. измеримость, т.е. каждый критерий должен допускать оценку интенсивности характеризуемого им свойства;

4. декомпозируемость, т.е. критерий набора должен обеспечивать возможность разложения задачи на части с меньшей размерностью;

5. неизбыточность, т.е. критерии набора не должны учитывать один и тот же аспект последствий;

6. минимальность, т.е. набор критериев должен содержать как можно меньшее число критериев.

Противоречивость требований заставляет искать компромисс при построении набора критериев.

Рис.19.6 — Набор критериев

1 — формируется полный перечень частных критериев;

3 — выполняется отбор критериев и их обоснование.

Этап 3:

Выполняется оценка конкурирующих структур по частным критериям для М-ого варианта условий

Для оценки структур используются все возможные средства, которые имеются в наличии на данный момент эволюции систем: аналитические, имитационные, полунатурные модели, полунатурные испытания, проведение экспертиз.

Получаемые оценки K_ji^(M) образует матрицу критерии структуры

Этап 4:

Составляется матрица бинарных предпочтений ЛПР, которое содержит результаты попарных сравнений критериев по важности. 1 — если критерий строки считается более важным, чем критерий столбца. 0 — в противном случае. 0,5 — если критерии не сравнимы по важности.

Суммирование оценок по строке определяет цену критерия.

Вылавливаем, что у ЛПР «в голове»

Этап 5:

Находятся веса частных критериев, отражающие неформальное отношение ЛПР

ϑ_1j = C_j^(M)/∑r_j^(M), j = 1,m

Этап 6:

Находятся веса частных критериев, исходя из разброса векторных оценок

ϑ_2j = Z_j^(M)/∑r_j^(M), j = 1,m

r_j^(M) = 1/n⋅(∑(-[k_ji^(M) - k_ji^(M)^]/k_ji^(M)^))

k_ji^(M) = ∑k_ji^(M)/n

Этап 7:

Находятся обобщенные веса частных критериев в классе линейных функций

ω_j^(M) = a⋅ϑ_1j^(M) + b⋅ϑ_2j^(M), j = 1,m

где а и b — это коэффициенты, характеризующие степень доверия к соответствующим весам.

a + b = 1

В частном случае, когда a = b = 0,5

ω_j^(M) = 0,5⋅(ϑ_1j^(M) + ϑ_2j^(M)), j = 1,m, ∑ω_j^(M) = 1

Этап 8:

Оценки матрицы критериев структуры приводятся к безразмерному виду.

ρ_ji^(M) = k_ji^(M)/Δk_j

Δk_j значение-кванты по частному критерию K_j, причем под квантой понимается мера разумной точности измерения соответствующей характеристики.

Этап 9:

Формируется матрица взвешенных оценок

E_ji^(M) = ω_j^(M)⋅ρ_ji^(M) (j = 1,m, i = 1,n)

Этап 10:

Вычисляются обобщенные скалярные оценки

q_i^(M) = ∑l_ji(max) - ∑l_ji(min) (i = 1,n)

т.е. находится разность суммарных взвешенных оценок по критериям, подлежащим соответственно, минимизации и максимизации.

Этап 11:

При оценке структур в диапазоне условий осуществляется η-кратное повторение этапов 3-10. В результате получаем матрицу структуры условий.

Для первого варианта воздействия

На основе матрицы структуры условия выбирается рациональная структура системы. Эта структура должна обладать приемлемой эффективностью для всех вариантов условий, возникающих с вероятностями p_M. Для известных вероятностей p_M, имеющих частотную или субъективную трактовку, целесообразно использовать критерий максимума средней эффективности в диапазоне условий.

E = max_Si(∑q_i^(M)⋅p_M) ⇒ S_rat

На практике типичной является ситуация, когда вероятности p_M не известны. В данном случае используются критерии для выбора решений в условиях неопределенности.